-
公开(公告)号:CN115166652B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202210505956.1
申请日:2022-05-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征的间歇采样转发干扰辨识与抑制方法,包括:提取雷达接收信号的差分特征;将第1阶差分特征通过平方律检波器后的结果与门限γ比较进行常规检测,得到备选信源;利用目标回波和干扰信号在差分特征空间中的差异对备选信源做干扰辨识;输出目标检测结果;本发明能够有效实现间歇采样转发干扰场景下的目标检测。
-
公开(公告)号:CN115166652A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210505956.1
申请日:2022-05-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征的间歇采样转发干扰辨识与抑制方法,包括:提取雷达接收信号的差分特征;将第1阶差分特征通过平方律检波器后的结果与门限γ比较进行常规检测,得到备选信源;利用目标回波和干扰信号在差分特征空间中的差异对备选信源做干扰辨识;输出目标检测结果;本发明能够有效实现间歇采样转发干扰场景下的目标检测。
-
公开(公告)号:CN112904292B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202110118935.X
申请日:2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法,通过基于重要性采样生成随机噪声样本;将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器,生成检验统计量;分别计算各检验统计量的重要性权值;基于检验统计量的重要性权值,确定该检验统计量对应的虚警概率;绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线;采用线性插值法,确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本,以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量,使检测门限的计算过程更高效,易于工程化实现,适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。
-
公开(公告)号:CN112904292A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110118935.X
申请日:2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法,通过基于重要性采样生成随机噪声样本;将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器,生成检验统计量;分别计算各检验统计量的重要性权值;基于检验统计量的重要性权值,确定该检验统计量对应的虚警概率;绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线;采用线性插值法,确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本,以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量,使检测门限的计算过程更高效,易于工程化实现,适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。
-
公开(公告)号:CN111427022A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010381667.6
申请日:2020-05-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法,其中,方法包括:获取阵列雷达的阵元信息,根据阵元信息计算阵列雷达的导向矢量;根据导向矢量构建初始回波信号模型,根据主分量求逆法对初始回波信号模型进行抗干扰处理,得到目标回波信号模型;基于目标回波信号模型,根据极大似然估计算法,构造关于回波信号参数的测角代价函数,回波信号参数包括方位和俯仰;将回波信号参数依次带入测角代价函数,选取使得测角代价函数最小的目标回波信号参数,目标回波信号参数对应的角度即为测得的目标角度。该技术方案利用极大似然估计实现目标角度的估角,使雷达系统利用数字信号处理的优势,实现复杂场景下目标角度的测量。
-
-
-
公开(公告)号:CN113406620A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110467816.5
申请日:2021-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种阵列分解的分布式阵列测角方法,基于子阵划分的思想,将阵列分解为NB=K+M个子阵,每个子阵包含NA个阵元,则阵元级子阵列记作阵列A,子阵级子阵列记作阵列B;构成大口径分布式阵列,有效抑制干扰;在抑制干扰的同时,精确测量目标角度;本发明的方法适用于分布式抗干扰阵列,是一种在有效抑制干扰的前提下精确测量目标角度的方法,能够有效解决传统方法在干扰抑制后,阵列和差方向图畸变,无法测角的问题。
-
公开(公告)号:CN113406620B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202110467816.5
申请日:2021-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种阵列分解的分布式阵列测角方法,基于子阵划分的思想,将阵列分解为NB=K+M个子阵,每个子阵包含NA个阵元,则阵元级子阵列记作阵列A,子阵级子阵列记作阵列B;构成大口径分布式阵列,有效抑制干扰;在抑制干扰的同时,精确测量目标角度;本发明的方法适用于分布式抗干扰阵列,是一种在有效抑制干扰的前提下精确测量目标角度的方法,能够有效解决传统方法在干扰抑制后,阵列和差方向图畸变,无法测角的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-