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公开(公告)号:CN104143027B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201410377151.9
申请日:2014-08-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于SPH算法的流体热运动仿真系统,属于热力学模拟与可视化流动领域。该方法包括如下步骤:首先根据计算实例和计算要求对流体进行建模,然后基于SPH算法求解流体控制方程和修正方程,实现流体拉格朗日热运动的仿真模拟,最后应用可视化处理技术以图形及动画的方式直观的展示流体的热运动过程。与现有网格化CFD仿真系统相比,在模拟某些高度非线性问题(如射流问题、海洋运动问题、溃坝问题、动态边界问题)时,会得到更为合理的仿真结果;与现有无网格CFD仿真系统相比,提升了计算稳定性和计算精度,并且填补了流体热运动仿真和湍流仿真的空白。
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公开(公告)号:CN105260619A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510755406.5
申请日:2015-11-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种改进的FPM方法,属于计算力学技术领域,该方法包括以下步骤:首先在所研究问题的计算域中布置粒子,其次根据所研究问题的初始条件和边界条件对粒子的物理属性初始化,接下来利用改进的KGF-SPH方法的离散格式对所研究问题的控制方程进行近似,最后对所研究问题的控制方程进行迭代,得出数值模拟结果。对比KGF-SPH方法,本发明方法保持了KGF-SPH方法无核梯度的特性,具有较高的数值精度和稳定性,便于边界条件的处理。
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公开(公告)号:CN104063554A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410319257.3
申请日:2014-07-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种通用的无网格数值结果后处理方法,属于计算力学技术领域。该方法包括以下步骤:1、将无网格方法得到的粒子物理信息储存起来;2、对所研究问题的计算域划分网格,将网格节点信息储存起来;3、利用粒子搜索方法,确定每个网格节点影响域中的无网格粒子;4、计算网格节点影响域内的核函数及其导数;5、计算系数矩阵的逆矩阵;6、计算网格节点上的物理量;7、将网格节点上的物理量导入绘图软件,展示结果。本发明方法能将数值模拟得到的物理信息差值到新的网格节点上,提高了无网格方法计算结果的可视性。
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公开(公告)号:CN104063554B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201410319257.3
申请日:2014-07-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种通用的无网格数值结果后处理方法,属于计算力学技术领域。该方法包括以下步骤:1、将无网格方法得到的粒子物理信息储存起来;2、对所研究问题的计算域划分网格,将网格节点信息储存起来;3、利用粒子搜索方法,确定每个网格节点影响域中的无网格粒子;4、计算网格节点影响域内的核函数及其导数;5、计算系数矩阵的逆矩阵;6、计算网格节点上的物理量;7、将网格节点上的物理量导入绘图软件,展示结果。本发明方法能将数值模拟得到的物理信息差值到新的网格节点上,提高了无网格方法计算结果的可视性。
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公开(公告)号:CN104143027A
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201410377151.9
申请日:2014-08-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于SPH算法的流体热运动仿真系统,属于热力学模拟与可视化流动领域。该方法包括如下步骤:首先根据计算实例和计算要求对流体进行建模,然后基于SPH算法求解流体控制方程和修正方程,实现流体拉格朗日热运动的仿真模拟,最后应用可视化处理技术以图形及动画的方式直观的展示流体的热运动过程。与现有网格化CFD仿真系统相比,在模拟某些高度非线性问题(如射流问题、海洋运动问题、溃坝问题、动态边界问题)时,会得到更为合理的仿真结果;与现有无网格CFD仿真系统相比,提升了计算稳定性和计算精度,并且填补了流体热运动仿真和湍流仿真的空白。
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公开(公告)号:CN105260619B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201510755406.5
申请日:2015-11-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种改进的FPM方法,属于计算力学技术领域,该方法包括以下步骤:首先在所研究问题的计算域中布置粒子,其次根据所研究问题的初始条件和边界条件对粒子的物理属性初始化,接下来利用改进的KGF‑SPH方法的离散格式对所研究问题的控制方程进行近似,最后对所研究问题的控制方程进行迭代,得出数值模拟结果。对比KGF‑SPH方法,本发明方法保持了KGF‑SPH方法无核梯度的特性,具有较高的数值精度和稳定性,便于边界条件的处理。
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