公开(公告)号：CN106940895B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201710021570.2

申请日：2017-01-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高飞 ,  孙成 ,  傅一文 ,  王继勇 ,  刘珩 ,  安建平 ,  许胜新

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G01S11/06

Abstract: 本发明公开了一种应用于无线层析成像系统的降质函数的估计方法，属于无线网络中图像处理领域。令无线层析成像过程为线性的图像降质过程，结合约束最小二乘法准则，使用图像复原方法可以解决无线层析成像系统目标成像模糊、具有膨胀效应的问题，获得较清晰的“原始”图像。本发明提出将函数卷积过程转换为矩阵相乘的形式，推导出降质函数的卷积变换矩阵与无线层析成像系统线性解的关系；然后由矩阵变换理论得到降质函数与卷积变换矩阵之间的映射关系，并通过建立混合高斯模型估计出降质函数。本发明应用于无线层析成像系统后，有效地减弱目标成像的膨胀效应，提高无线层析成像系统的成像精度，可应用于实际环境中。

公开(公告)号：CN106940895A

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201710021570.2

申请日：2017-01-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高飞 ,  孙成 ,  傅一文 ,  王继勇 ,  刘珩 ,  安建平 ,  许胜新

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G01S11/06

CPC classification number: G06T11/008 ,  G01S11/06 ,  G06T5/001 ,  G06T2207/10072

Abstract: 本发明公开了一种应用于无线层析成像系统的降质函数的估计方法，属于无线网络中图像处理领域。令无线层析成像过程为线性的图像降质过程，结合约束最小二乘法准则，使用图像复原方法可以解决无线层析成像系统目标成像模糊、具有膨胀效应的问题，获得较清晰的“原始”图像。本发明提出将函数卷积过程转换为矩阵相乘的形式，推导出降质函数的卷积变换矩阵与无线层析成像系统线性解的关系；然后由矩阵变换理论得到降质函数与卷积变换矩阵之间的映射关系，并通过建立混合高斯模型估计出降质函数。本发明应用于无线层析成像系统后，有效地减弱目标成像的膨胀效应，提高无线层析成像系统的成像精度，可应用于实际环境中。