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公开(公告)号:CN119026916A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411233527.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的网络舆情风险监测预警系统及方法,该系统包括:应用子系统、客户终端和存储子系统,其中:应用子系统包括:网络舆情风险本体构建模块、指标体系构建与预测模块、智能监测模块、场景建模与仿真模块、风险等级判定模块、影响评估生成模块和自动预警模块。利用本发明便于实现对网络舆情风险进行实时智能监测预警,提升了网络舆情风险监测预警的时效性和准确度,以应对监测数据量大、时效性强、专业要求高等挑战,为网络舆情风险治理提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN119005703A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411232669.3
申请日:2024-09-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种用于科技领域可量化指标的风险评估方法及系统,包括:获取指标数据,并根据指标是否是时间序列,是否存在对比以及是否为绝对数值或相对数值,对指标类型进行分类;基于评价计算基准分别计算指标中不同数据之间的差距,同一序列数据的变化趋势,不同数据之间的变化趋势的差距以及不同数据之间的差距的变化趋势,并对不同类型的指标对应的不同评价计算基准分别赋予风险指数;建立风险矩阵模型计算风险矩阵系数;将风险矩阵系数输入训练好的深度学习模型,利用风险矩阵与风险等级的映射关系输出指标的风险等级;本发明通过对不同指标类型的综合分析,可以更准确地评估科技领域的风险状况,提高决策的科学性和可靠性。
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