公开(公告)号：CN119003790A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411234223.4

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 吴芳颖 ,  徐源 ,  张泽琦 ,  赵启 ,  梁满庭 ,  王翘秀

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/151 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/34

Abstract: 一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法，包括以下步骤：S1：根据当前文档提取领域概念词；S2：根据领域概念词在当前文档中的上下文，提取三元组，并生成第一图谱；S3：将领域概念词链指到先验的知识图谱中，并根据概念词在知识图谱中的路径关系，生成第二图谱；S4：选取第二图谱中图嵌入向量相似度高的节点进行召回，并新增至第一图谱中，根据新增的节点查找已知关系生成第三图谱；S5：根据第三图谱构建提示文本，确认领域概念词的定义；本发明由领域内的已知概念词构建的领域知识图谱和通用知识图谱作为先验知识，通过在先验知识图谱中召回的方式，确认概念词之间的关系，避免了概念词术语的歧义导致的误解，提高了准确性。

公开(公告)号：CN119128155A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411234056.3

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐源 ,  孟立波 ,  张泽琦 ,  吴芳颖 ,  王翘秀 ,  李新兴

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/194 ,  G06N3/045 ,  G06F40/216 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种新闻事件分类方法，包括：获取新闻事件的文本数据；利用关键词提取融合模型提取所述文本数据中的若干关键词，获得关键词词组；基于多层次关键词词库，对所述关键词词组进行多阶段相似性计算，获得相似性计算结果；对所述相似性计算结果进行归一化处理，并基于多层感知网络模型，获得新闻事件的概率分布结果；基于所述概率分布结果，将概率值最高和次高的两个新闻事件概率值差值，和预设概率阈值进行比较，获得新闻事件的分类结果。该方法通过综合利用不同类型的数据、融合模型、多层次的词库和相似性计算、归一化处理以及灵活的分类结果处理，能够提供更准确、全面和可解释的新闻事件分类结果。

公开(公告)号：CN119026916A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411233527.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐源 ,  王梦月 ,  张泽琦 ,  梁满庭 ,  王翘秀 ,  李新兴 ,  孟立波 ,  马欣然 ,  吕佩剑 ,  尹雪琛 ,  储成风

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的网络舆情风险监测预警系统及方法，该系统包括：应用子系统、客户终端和存储子系统，其中：应用子系统包括：网络舆情风险本体构建模块、指标体系构建与预测模块、智能监测模块、场景建模与仿真模块、风险等级判定模块、影响评估生成模块和自动预警模块。利用本发明便于实现对网络舆情风险进行实时智能监测预警，提升了网络舆情风险监测预警的时效性和准确度，以应对监测数据量大、时效性强、专业要求高等挑战，为网络舆情风险治理提供有力支撑。

公开(公告)号：CN119005703A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411232669.3

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 孟立波 ,  徐源 ,  张泽琦 ,  李新兴 ,  王翘秀 ,  王梦月

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种用于科技领域可量化指标的风险评估方法及系统，包括：获取指标数据，并根据指标是否是时间序列，是否存在对比以及是否为绝对数值或相对数值，对指标类型进行分类；基于评价计算基准分别计算指标中不同数据之间的差距，同一序列数据的变化趋势，不同数据之间的变化趋势的差距以及不同数据之间的差距的变化趋势，并对不同类型的指标对应的不同评价计算基准分别赋予风险指数；建立风险矩阵模型计算风险矩阵系数；将风险矩阵系数输入训练好的深度学习模型，利用风险矩阵与风险等级的映射关系输出指标的风险等级；本发明通过对不同指标类型的综合分析，可以更准确地评估科技领域的风险状况，提高决策的科学性和可靠性。

公开(公告)号：CN119005446A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411232940.3

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王翘秀 ,  徐源 ,  张泽琦 ,  尹雪琛 ,  马欣然 ,  梁满庭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/1053 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种人才迁徙趋势预测方法及系统，涉及趋势预测技术领域，具体步骤为：基于数据库提取人才数据，所述人才数据为以作者为基准匹配和合并后的技术成果数据；基于所述人才数据构建多层异构网络；根据所述多层异构网络中层内节点重要性与层间连通性识别目标节点；从所述数据库中提取所述目标节点的参数，将所述目标节点的参数输入人才迁徙趋势预测模型获得人才迁徙趋势，并将所述人才迁徙趋势进行展示。本发明基于实时更新的数据库以及人才迁徙趋势预测模型，能够实时展现科技人才迁徙情况，包括其工作地点、研究领域、合作关系等的变化，为政策制定者和企业决策者提供实时的人才市场动态，使其能够迅速响应并调整人才管理策略。