非同源目标态势信息自适应关联方法、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN118152991A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410333804.7

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了非同源目标态势信息自适应关联方法、电子设备和介质。本发明包括获取超三维目标特征向量数据、确定聚类参数集、采用聚类参数集聚类并选择最优聚类结果数据、确定聚类集群、相邻采样时刻聚类集群关联性判断和目标态势信息自适应关联。本发明充分考虑目标特征进行聚类分析,提高态势分析中多源多目标探测数据筛选处理的效率和准确度。本发明能自动化地调整参数聚类,能够根据数据特性确定最优聚类结果,无需人为手动调节参数,避免主观因素对关联结果的干扰,实现了目标态势信息关联的自动化。本发明通过先锁定最优聚类结果再进行比较计算,减少了目标态势信息关联计算量,提高了目标态势信息关联的效率。

    基于反恐防暴异常检测的预警方法和装置

    公开(公告)号:CN119559553A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411620771.0

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了基于反恐防暴异常检测的预警方法和装置。本发明包括获取检测任务区的多源态势数据,采用多源态势数据中的视频流数据进行持械目标检测,得到持械目标筛选结果;采用多源态势数据中的图片帧数据进行可疑行为检测,得到行为可疑目标筛选结果;采用多源态势数据中的目标时空轨迹数据进行目标偏航轨迹检测,得到偏航目标筛选结果;基于所述持械目标筛选结果、所述行为可疑目标筛选结果和所述偏航目标筛选结果,判断检测任务区的威胁等级,基于威胁等级进行预警。本发明利用多源态势数据形成互补,更加全面的掌握可疑目标动向,实现了对现场态势的实时感知,提高了反恐防暴决策中危机响应与处置能力。

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