公开(公告)号：CN119748204A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411919220.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘志兵 ,  杨培艺 ,  王三民 ,  段中洲 ,  杨资阳 ,  邓梁峰 ,  仇天阳 ,  赵斌 ,  滕龙龙 ,  沈文华

IPC: B23Q17/20 ,  G05B19/401

Abstract: 本申请公开了一种数控加工过程中零件表面粗糙度的监测方法、系统、设备、介质及产品，涉及数控加工领域，该方法包括：实时采集数控加工过程中零件的三向振动信号和声音信号；对三向振动信号和声音信号进行特征提取，得到多个特征值；基于所述多个特征值，采用递归特征消除法和交叉验证方法，得到最优特征子集；基于最优特征子集，采用长短期记忆网络和柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络，得到零件表面粗糙度，本申请能够实时监测零件的表面粗糙度，并且通过最优特征子集与零件表面粗糙度的相关性，提高了零件表面粗糙度的监测精度。