公开(公告)号：CN114692015B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210240183.9

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 成雨蓉 ,  池浩瀚 ,  袁野 ,  王国仁

IPC: G06F16/9537 ,  G06F18/2321 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/47

Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的乘车点推荐方法，采用密度峰值聚类算法，该聚类算法能够避免传统聚类算法中需要手动设置参数的问题，提高了对不同分布数据的鲁棒性，能够较好地提取出不同区域的聚类中心作为候选乘车点；本发明还根据乘客的最终选择位置更新候选点集合，相对于传统的乘车点推荐技术，本发明的推荐点更具有实时性和准确性；本发明实时匹配兼顾了乘客的步行距离和司机的行驶距离，为乘客找到最合适的位置，实现乘车点推荐和司乘最佳匹配；在候选点匹配中加入实时路况的判断，有助于改善候选点周边的路况，提高司机的接载效率。

公开(公告)号：CN114692015A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210240183.9

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 成雨蓉 ,  池浩瀚 ,  袁野 ,  王国仁

IPC: G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的乘车点推荐方法，采用密度峰值聚类算法，该聚类算法能够避免传统聚类算法中需要手动设置参数的问题，提高了对不同分布数据的鲁棒性，能够较好地提取出不同区域的聚类中心作为候选乘车点；本发明还根据乘客的最终选择位置更新候选点集合，相对于传统的乘车点推荐技术，本发明的推荐点更具有实时性和准确性；本发明实时匹配兼顾了乘客的步行距离和司机的行驶距离，为乘客找到最合适的位置，实现乘车点推荐和司乘最佳匹配；在候选点匹配中加入实时路况的判断，有助于改善候选点周边的路况，提高司机的接载效率。