公开(公告)号：CN115657486B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211702467.1

申请日：2022-12-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏中宝 ,  蒋非凡 ,  何洪文 ,  王彦波 ,  潘凤文 ,  杨锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种变海拔条件下燃料电池空气供给系统OER预测控制方法，包括：建立面向变海拔环境的燃料电池外特性模型，通过不同海拔的实验数据拟合辨识模型参数，并建立模型参数随海拔变化的变化规律；采集环境中大气参数值，借助参数计算等效海拔用于调整模型参数，确定燃料电池安全运行范围；在调整后的模型基础上，利用基于拓展线性状态观测器的估计方法估计燃料电池实时的阴极压力并间接计算当前OER值；采集的大气参数和负载工况，计算以净输出功率最大为优化目标的理想OER值；根据理想OER值与当前OER值之间的差值和燃料电池安全运行范围，开展预测控制，实现变海拔环境下燃料电池安全运行。

公开(公告)号：CN116001653A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211546978.9

申请日：2022-12-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏中宝 ,  宋若旸 ,  何洪文 ,  王彦波 ,  潘凤文 ,  杨锋

IPC: B60L58/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/06 ,  B60L58/40

Abstract: 本发明提供一种考虑热安全与耐久性的氢燃料电池汽车能量管理方法，包括如下步骤：S1燃料电池混合动力电动汽车状态信息获取与负载功率计算；S2燃料电池混合动力电动汽车能量管理控制器设计与车辆动力系统模型搭建；S3燃料电池能量管理反馈评价系统构建。本发明通过深度神经网络建立的强化学习控制方法，实现氢燃料电池混合动力电动汽车的实时能量优化管理与分配；通过建立反馈评价系统，在氢燃料电池混合动力电动汽车能量管理系统中，实现均衡管理，减少系统燃料消耗量，保障系统热安全，实现系统热防护，同时延长系统生命周期，提升系统耐久性。

公开(公告)号：CN115657486A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211702467.1

申请日：2022-12-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏中宝 ,  蒋非凡 ,  何洪文 ,  王彦波 ,  潘凤文 ,  杨锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种变海拔条件下燃料电池空气供给系统OER预测控制方法，包括：建立面向变海拔环境的燃料电池外特性模型，通过不同海拔的实验数据拟合辨识模型参数，并建立模型参数随海拔变化的变化规律；采集环境中大气参数值，借助参数计算等效海拔用于调整模型参数，确定燃料电池安全运行范围；在调整后的模型基础上，利用基于拓展线性状态观测器的估计方法估计燃料电池实时的阴极压力并间接计算当前OER值；采集的大气参数和负载工况，计算以净输出功率最大为优化目标的理想OER值；根据理想OER值与当前OER值之间的差值和燃料电池安全运行范围，开展预测控制，实现变海拔环境下燃料电池安全运行。