公开(公告)号：CN101350024B

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN200810119426.3

申请日：2008-08-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张艳 ,  杨红菊 ,  李凤霞 ,  黄天羽 ,  陈宇峰

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于广义欧拉向量的图像检索方法，属于计算机图形学领域。本发明的方法包括以下步骤：1)将图像分解为8个位平面；2)求出前5个位平面的灰度码表示；3)计算前5个重要位平面增量表示；4)分别计算五个重要灰度码位平面的欧拉数，组成欧拉向量；5)分别计算五个重要增量位平面的欧拉数，组成堆叠欧拉向量；6)直接将欧拉向量和堆叠欧拉向量拼接，并去掉欧拉向量或者堆叠欧拉向量中的第一个欧拉数，得到广义欧拉向量；7)求出查询图像和图像库中所有图像间的距离，按照由小到大的顺序排列，取感兴趣的前n幅返回给用户作为检索结果。本发明的方法可以显著提高检索的效率。

公开(公告)号：CN101350024A

公开(公告)日：2009-01-21

申请号：CN200810119426.3

申请日：2008-08-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张艳 ,  杨红菊 ,  李凤霞 ,  黄天羽 ,  陈宇峰

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于广义欧拉向量的图像检索方法，属于计算机图形学领域。本发明的方法包括以下步骤：1)将图像分解为8个位平面；2)求出前5个位平面的灰度码表示；3)计算前5个重要位平面增量表示；4)分别计算五个重要灰度码位平面的欧拉数，组成欧拉向量；5)分别计算五个重要增量位平面的欧拉数，组成堆叠欧拉向量；6)直接将欧拉向量和堆叠欧拉向量拼接，并去掉欧拉向量或者堆叠欧拉向量中的第一个欧拉数，得到广义欧拉向量；7)求出查询图像和图像库中所有图像间的距离，按照由小到大的顺序排列，取感兴趣的前n幅返回给用户作为检索结果。本发明的方法可以显著提高检索的效率。