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公开(公告)号：CN109815791B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811526968.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于血管的身份识别方法和装置。其中，基于血管的身份识别方法包括：根据预设的中心像素的间隔，获取待识别静脉图像的多个子块，并提取每个子块的描述子；根据每个子块的描述子，获取待识别静脉图像与静脉图像库中每幅样本图像的相似度；根据待识别静脉图像与静脉图像库中每幅样本图像的相似度，确定待识别静脉图像对应的身份信息；其中，描述子用于描述子块的特征。本发明实施例提供的基于血管的身份识别方法和装置，通过获取待识别静脉图像每个子块的描述子，根据每个子块的描述子，确定待识别静脉图像对应的身份信息，具有更好的鲁棒性，能在存在非刚性形变时提高识别的效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109300147B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811082383.6
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种血管二维中心线和三维中心线配准的方法及装置，所述方法包括：从目标血管的二维图像中提取所述目标血管的二维中心线的特征，从所述目标血管的三维图像中提取所述目标血管的三维中心线的特征；对所述二维中心线的特征和所述三维中心线的特征进行建模，获取所述二维中心线的特征对应的特征模型和所述三维中心线的特征对应的特征模型，根据所述二维中心线的特征对应的特征模型和所述三维中心线的特征对应的特征模型构建目标函数；基于粒子群优化算法对所述目标函数进行优化，根据优化后的所述目标函数对所述二维中心线和所述三维中心线进行配准。本发明实施例提高了配准的准确性。
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公开(公告)号：CN110288637A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910509884.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多角度DSA造影图像血管匹配方法及装置，其中方法包括：对三维血管图像从两个不同角度进行投影，获得两幅二维血管图像，将两幅二维血管图像与三维血管图像分别进行配准；计算三维血管图像和任意一副二维血管图像中结点的相似性以及血管分支的相似性，并输入至预先构建的图匹配框架中，获得三维血管图像与所述任意一副二维血管图像的结点匹配关系；根据三维血管图像与所述任意一副二维血管图像的结点匹配关系，确定两幅二维血管图像间的结点匹配关系。本发明实施例对血管造影图像的判断更加准确。
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公开(公告)号：CN109815791A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811526968.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于血管的身份识别方法和装置。其中，基于血管的身份识别方法包括：根据预设的中心像素的间隔，获取待识别静脉图像的多个子块，并提取每个子块的描述子；根据每个子块的描述子，获取待识别静脉图像与静脉图像库中每幅样本图像的相似度；根据待识别静脉图像与静脉图像库中每幅样本图像的相似度，确定待识别静脉图像对应的身份信息；其中，描述子用于描述子块的特征。本发明实施例提供的基于血管的身份识别方法和装置，通过获取待识别静脉图像每个子块的描述子，根据每个子块的描述子，确定待识别静脉图像对应的身份信息，具有更好的鲁棒性，能在存在非刚性形变时提高识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110288637B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910509884.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多角度DSA造影图像血管匹配方法及装置，其中方法包括：对三维血管图像从两个不同角度进行投影，获得两幅二维血管图像，将两幅二维血管图像与三维血管图像分别进行配准；计算三维血管图像和任意一副二维血管图像中结点的相似性以及血管分支的相似性，并输入至预先构建的图匹配框架中，获得三维血管图像与所述任意一副二维血管图像的结点匹配关系；根据三维血管图像与所述任意一副二维血管图像的结点匹配关系，确定两幅二维血管图像间的结点匹配关系。本发明实施例对血管造影图像的判断更加准确。
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公开(公告)号：CN109300147A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811082383.6
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种血管二维中心线和三维中心线配准的方法及装置，所述方法包括：从目标血管的二维图像中提取所述目标血管的二维中心线的特征，从所述目标血管的三维图像中提取所述目标血管的三维中心线的特征；对所述二维中心线的特征和所述三维中心线的特征进行建模，获取所述二维中心线的特征对应的特征模型和所述三维中心线的特征对应的特征模型，根据所述二维中心线的特征对应的特征模型和所述三维中心线的特征对应的特征模型构建目标函数；基于粒子群优化算法对所述目标函数进行优化，根据优化后的所述目标函数对所述二维中心线和所述三维中心线进行配准。本发明实施例提高了配准的准确性。
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