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公开(公告)号：CN104268570B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410483672.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显时，经过一级检测就可将大船检测出来，因此可实现快速检测大船的目的；将漏检的大船数据集进行训练形成第二层分类器，当第一层分类器未把大船识别出来时，第二层分类器可将该容易漏检的大船检测出来，因此可提高检测概率；经过第一层分类器和第二层分类器的筛除，把小船数据集中具有大船特征的剔除，保留具有明显小船特征的数据，形成小船错分集，提高小船的检测概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103942803B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410185121.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，得到粗提取的目标候选区域；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。
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公开(公告)号：CN104268570A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410483672.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显时，经过一级检测就可将大船检测出来，因此可实现快速检测大船的目的；将漏检的大船数据集进行训练形成第二层分类器，当第一层分类器未把大船识别出来时，第二层分类器可将该容易漏检的大船检测出来，因此可提高检测概率；经过第一层分类器和第二层分类器的筛除，把小船数据集中具有大船特征的剔除，保留具有明显小船特征的数据，形成小船错分集，提高小船的检测概率。
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公开(公告)号：CN103942803A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410185121.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，得到粗提取的目标候选区域；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。
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公开(公告)号：CN103955692A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410182255.4
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰度均值；第二步、从粗提取的目标候选区域图像中提取进行虚警剔除的虚警候选区；第三步、计算所述虚警候选区域的灰度均值；第四步、利用膨胀操作对所述虚警候选区域内部的孔洞进行填充；第五步、标记填充之后的虚警候选区，利用纹理特征统计每个连通区域的拓扑描述子；第六步、针对不同的场景图像，设置不同判决条件，进行虚警剔除。
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公开(公告)号：CN103955692B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410182255.4
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰度均值；第二步、从粗提取的目标候选区域图像中提取进行虚警剔除的虚警候选区；第三步、计算所述虚警候选区域的灰度均值；第四步、利用膨胀操作对所述虚警候选区域内部的孔洞进行填充；第五步、标记填充之后的虚警候选区，利用纹理特征统计每个连通区域的拓扑描述子；第六步、针对不同的场景图像，设置不同判决条件，进行虚警剔除。
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