公开(公告)号：CN119867787A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411972895.5

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 叶建宏 ,  杨东昊 ,  刘宏宇 ,  史文彬

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出一种基于非线性脑电信号特征融合的动态脑网络聚类方法与系统，属于神经科学和信息技术交叉领域。该方法具体过程为：数据采集与处理：利用多个电极采集受试者的脑电信号；动态认知网络构建：采用滑动窗划分每一个频段的多维脑电信号，提取同一时刻时间窗内的两组相同频段的不同通道脑电信号获取相位锁相值，构建动态功能脑网络并得到多频段多通道动态功能连接矩阵；动态网络聚类：将每一连接矩阵作为独立的簇，通过将距离最短的两个簇合并构成一个新的簇的方式实现动态网络聚类，形成非完全二叉树；针对所述非完全二叉树，从最顶层的簇开始，自上而下访问，进行簇的合并与剔除，使得簇在设定的范围区间内，最终实现动态脑网络聚类。