一种自形变软体微机器人
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119454102A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411633382.1

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种自形变软体微机器人,包括能闭合形成封闭空间的瓣状结构,瓣状结构包括磁性颗粒层和能响应pH刺激的pH响应层,磁性颗粒层和pH响应层均为软体材料层;磁性颗粒层为混有磁性颗粒的PDMS水凝胶层;pH响应层为PHEMA水凝胶层;磁性颗粒层和pH响应层通过热固化的方法形成桥接网络;pH响应层能够辅助磁性颗粒层,使得软体微机器人产生更好的形变效果;瓣状结构的外边缘设有具有疏水性能的微毛刺结构,微毛刺结构沿瓣状结构的外边缘阵列排布,且能在相邻瓣状结构之间形成疏水阵列,形成“固‑气‑液”三相隔膜,实现软体微机器人形变后的边缘缝隙密封,能有效阻止液体的渗透,确保软体微机器人加载的药物、采集物在肠道环境中不会受到污染。

    基于图像与生理信息融合感知的微机器人形态人机协同决策方法、系统、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN119550309A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411606894.9

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请公开一种基于图像与生理信息融合感知的微机器人形态人机协同决策方法、系统、装置、介质及产品,涉及微机器人形态决策技术领域,所述方法包括:获取微机器人所处的指定区域的生理信息;基于实际位姿状态信息和生理信息,微机器人产生自发形变,并获取形变后的位姿状态信息;利用卡尔曼滤波模型,对形变后的位姿状态信息进行最优状态估计,得到位姿状态信息的最优状态估计;控制中心确定所述微机器人的自发形变的正误结果;若形变正确,则将形变后的位姿状态信息确定为最终位姿状态信息;否则发出纠错指令;利用CART分类树模型,基于纠错指令和产生自发形变的形变量,确定最终位姿状态信息。本申请提高了微机器人形态决策的精度。

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