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发明公开
一种基于集成学习的端云协同代码缺陷检测方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN114490397A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210107064.6

申请日：2022-01-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 计卫星 , 李思宇 , 刘天阳 , 王一拙 , 刘法旺 , 高玉金

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的端云协同代码缺陷检测方法及系统，代码缺陷检测方法包括以下步骤，采集第一测试样本的第一缺陷代码，获取第一缺陷代码的第一缺陷特征以及第一缺陷特征对应的第二测试样本；基于待测代码和第二测试样本的相似度，获取第三测试样本以及第三测试样本的第二缺陷特征；根据第二缺陷特征和第三测试样本对应的第一缺陷特征，获取待测代码的识别准确率；基于识别准确率，通过采集待测代码的第二缺陷代码，获取第二缺陷代码的第三缺陷特征；通过端云协同的技术设计，实现了对待测代码的缺陷检测；本发明有效的保护了用户的知识产权，并且能够获得较高的缺陷检测准确率。

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