公开(公告)号：CN114880347A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210456388.0

申请日：2022-04-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨晓春 ,  李佳钰 ,  王国仁 ,  张志威

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及到一种基于深度学习的自然语言转化为SQL语句的方法，特别是使用知识蒸馏方法的获得轻量级的模型技术，属于数据库智能检索、问答系统等技术领域。本发明提出了一种基于深度学习的NL2SQL算法，基于BERT预训练模型对英文和中文的自然语言进行编码训练得到NL2SQL模型，再使用知识蒸馏方法获得轻量级的NL2SQL模型，根据提供的NL2SQL任务数据集训练模型，输入自然语言问题后即可推理出对应的SQL语句；本发明能够处理中文和英文NL2SQL任务；本发明减小模型的计算资源消耗，提高推理速度。