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公开(公告)号:CN111402289A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010210033.4
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的人群表演误差检测方法,包括预演仿真步骤、表演数据采集步骤、演员轨迹数据处理步骤、误差检测步骤:预演仿真步骤对表演创意方案进行预演仿真,并输出各表演元素在表演过程中的仿真数据;表演数据采集步骤使用视频采集设备采集表演的视频;演员轨迹数据处理步骤从采集的表演视频中提取出演员的实际运动轨迹;误差检测步骤将计算得到的演员实际运动轨迹与预演仿真数据中的标准运动轨迹进行误差检测并输出误差检测结果;本发明提供的人群表演误差检测方法,可以实时检测出演员表演过程中的误差,提供定量的误差分析结果,辅助编创人员直观的发现演员表演中存在的问题,并且易于实施。
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公开(公告)号:CN111083524A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911301786.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明涉及一种人群表演评测系统,包括预演仿真模块、表演数据采集模块、数据处理比对模块,预演仿真模块和表演数据采集模块通过有线或无线方式连接到数据处理比对模块,其中:预演仿真模块用于对表演创意方案进行预演仿真,并输出各表演元素在表演过程中的仿真数据;表演数据采集模块用于对表演数据进行采集;数据处理比对模块用于从采集的表演数据中提取出所需数据,并与预演仿真数据进行比对。本发明提供的人群表演评测系统,通过采集演员排练数据与预演仿真数据比对,可以辅助编创人员直观的发现演员动作或运动轨迹中存在的问题,或者提供定量的分析结果,为人群表演提供了科学有效的评估方案,并且易于实施。
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