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公开(公告)号:CN119179872A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411252266.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开一种基于低秩矩阵补全的复杂网络鲁棒性预测方法及系统,涉及鲁棒性预测技术领域,所述方法包括:从待预测网络中提取模式矩阵,并初始化模式矩阵的最小秩的估计上界和最小秩的估计下界;基于各固定零元素、一般值元素和缺失元素,确定低秩矩阵补全问题,并基于模式矩阵关联的二分图,计算模式矩阵的通有秩;利用随机抽样算法,基于模式矩阵对低秩矩阵补全问题进行可行性验证;利用基于k阶可保持基,基于模式矩阵进行可补全性判定;利用最大匹配的补全条件验证,验证模式矩阵是否满足特定的补全条件;确定待预测网络的鲁棒性;鲁棒性为秩k鲁棒或秩k不鲁棒。本申请实现了网络在结构化扰动下的鲁棒性的评估和预测。
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公开(公告)号:CN118192231A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410310455.7
申请日:2024-03-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种分层系统最优输入选择方法、装置、介质及产品,涉及自动控制技术领域,所述方法包括:初始化模型矩阵并定义成本函数;模型矩阵包括:稀疏状态转移矩阵和稀疏输入矩阵;创建约束参数;约束参数包括:等式约束参数、不等式约束参数和输入上限约束参数,等式约束参数包括:等式约束矩阵和等式约束向量,不等式约束参数包括:不等式约束矩阵和不等式约束向量,输入上限约束参数包括:输入上限约束矩阵和输入上限约束向量;基于稀疏状态转移矩阵,寻找强联通分量,得到系统有向无环图的分层表示;基于约束参数,构建线性规划模型;基于线性规划模型确定最优控制输入。本发明实现了最优输入控制的选择。
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