公开(公告)号：CN116767030A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310403069.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏中宝 ,  宋若旸 ,  张财志 ,  李奇 ,  何洪文 ,  潘凤文 ,  王彦波

IPC: B60L58/33 ,  H01M8/04992 ,  H01M8/04701

Abstract: 本发明提供了一种基于分层协调的燃料电池系统热管理方法，包括以下步骤：S1.通过上层多目标能量管理策略确定燃料电池车辆瞬时功率；S2.通过下层高效协同热管理策略实现对瞬时功率的高效热管理。本发明通过分层耦合协调的方法，实现燃料电池车辆系统的高效热管理，在满足多目标能量管理的同时，实现燃料电池系统的高效散热需求，并保障系统的经济性、安全性与高效性。

公开(公告)号：CN116559708A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310688398.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏中宝 ,  胡羽倩 ,  何洪文 ,  张财志 ,  王睿

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开一种复杂运行环境下燃料电池系统寿命快速预测方法，包括预处理和模型训练和预测两个阶段，其中预处理阶段主要对实验测试数据集的重新采样和归一化；模型训练和预测阶段首先通过建立差分自回归移动平均模型对堆叠电压信号进行长期滚动预测，之后将得到的预测值作为输入输送到卷积神经网络模型中再次进行燃料电池寿命的预测，得到燃料电池系统剩余使用寿命的最终预测结果。本发明在遵循燃料电池长期退化趋势的同时，兼顾动态退化的过程，基于简单算法的混合，预测时间短，能够较为准确的预测燃料电池系统的剩余使用寿命，为复杂运行环境下燃料电池的健康管理提供可靠的预测参数。