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公开(公告)号：CN119254361A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411501926.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/373 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种感知增强的信道多模态预知性建模方法，属于无线通信技术领域。将已有感知数据位置的双基地感知信道数据作为时序特征模态，用以预测互为时序关系的相邻位置的通信小尺度数据。将包含感知数据统计特征和位置拓扑特征的链路模态特征和基于灰度矢量地图的视觉模态特征作为辅助、和感知时序模态组成多模态网络的方法，设计了门控循环单元、预训练深度残差网络、全连接网络分别提取各个模态的特征并给出多时间步时延功率谱的预测结果。基于平稳距离度量的感知和通信点数选取方法，基于时延功率谱度量计算目标区域的平稳距离均值，确保了在预测周期内信道发生非平稳现象。
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