-
公开(公告)号：CN119719519A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311404060.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及一种基于跨省行为的相关人员确定方法，属于大数据及安全技术领域。本发明的一种基于跨省行为的相关人员确定方法，在相关人员发现过程中引入有不正确行为人员跨省行为信息，以考虑有不正确行为人员在各个省份之间的流动轨迹信息，这使相关人员发现过程能够发现更加相似的相关人员，避免仅考虑停驻点附近的停驻轨迹时的查错情况。本发明针对相关人员发现问题，引入了跨省行为信息，通过比对跨省人员与异常人员的跨省行为信息，能够考虑有不正确行为人员在案发后一段时间内的在各个省份之间的流动轨迹信息，引入了更加有效的信息，从而减少了查错情况，实现更准确的相关人员发现。
-
公开(公告)号：CN117499866A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404170.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通信数据的人员轨迹回溯方法，属于人员轨迹回溯技术领域。本发明的一种基于通信数据的人员轨迹回溯方法，考虑了同时拥有多张电话卡、多台通信终端的人员的轨迹回溯问题，本方法以设备插卡产生的用户识别号与用户设备号之间的关联关系为基础，以数据库软件为工具，将多个用户识别号与设备号对应的停驻点经纬度坐标按时间顺序融合，相较于仅基于通信终端设备地理位置信息进行人员轨迹回溯方法，回溯的人员轨迹更加完整、连续。
-
公开(公告)号：CN116318462A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310262031.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种双模态网络修正的精细化路径损耗预测方法，属于无线通信技术领域。该方法为解决现有方法无法均衡路径损耗预测复杂度和准确性的问题，该方法利用路径损耗经验模型给出统计预测值，完成对路径损耗的共性刻画，之后，采用双模态网络从视觉、特征两种模态中学习通信环境的特定传播特性，获取路径损耗经验模型的修正值，完成对不同位置路径损耗的特定描述。本发明应用于无线通信领域，融合人工智能与梳理统计方法，能够实现对路径损耗的精细化建模。
-
公开(公告)号：CN113364544B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110635458.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种非对称毫米波亚毫米波室外信道仿真方法，涉及无线通信领域。本发明充分考虑了信道分布环境呈现出非对称性的特点，设计了一种毫米波亚毫米波信道仿真方法，该方法能够生成非对称条件下的毫米波亚毫米波无线信道冲激响应和参数。通过结合毫米波亚毫米波具有空气分子吸收和粗糙表面漫散射的传播特点，将信道冲激响应分为视距径、单跳和双跳，从而准确地实现上下行信道的参数刻画与信道模拟。并且，非对称上下行信道的相关性得到了充分利用，这有效地降低了信道响应和信道参数生成的复杂度，从而增强了其在系统仿真验证应用中的实用性。本发明可应用于非对称毫米波亚毫米波通信系统的设计和部署中，并提供理论与模型依据。
-
公开(公告)号：CN114494035A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111613612.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京遥测技术研究所 , 航天长征火箭技术有限公司 , 北京理工大学 , 中国载人航天工程办公室
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种毫米波人体成像中的强散射亮目标干扰消除方法，包括三维图像重建处理、三维图像滤波、人体轮廓提取和生成二维视觉图像，利用人体骨骼和皮肤等自然构造形成二面角或三面角的成像结果不在人体轮廓表面的特点，通过提取人体表面轮廓数据实现强亮点和强亮线的剔除。本发明能够大幅度减少人体的二维毫米波视觉图像中的强亮点和强亮线，使图像纹理均匀，更加真实的反应人体皮肤表面的均匀特性，避免强亮点和强亮线对可疑物品的判定造成影响，使工作人员通过人眼或者人工智能判识人体皮肤表面可疑物品的准确率更高，减少由于工作人员不确定或者误判可疑物品造成的时间浪费，提高安检设备的通行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052126A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110387161.0
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的双阈值开集信号调制识别方法，属于辐射源识别技术领域。所述方法包括：1)数据集抽取信号，进行特征降维，选择输出效果最好的倒数第二个全连接层的输出；2)输入信号，得到1)输出的64维特征；3)第一次阈值方法来对未知信号进行与底库进行匹配；4)随后按类别统计不同的种类下与输入样本成功匹配的底库样本数量；5)随后根据匹配样本数量的种类最大值与第二阈值比较，确定匹配的种类；6)得到识别调制的信号，还有一部分未知调制方式的信号，再将输出的未知信号作为一个集合；7)将未知信号集合输入孪生神经网络进行迭代聚类，最终识别分类的不同种类未知信号集合。所述方法具有运算简单和识别精度较高的优点。
-
公开(公告)号：CN111031057B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911331758.2
申请日：2019-12-21
Applicant: 北京理工大学 , 浙江北泰智能科技股份有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , A61B5/0476
Abstract: 本发明具体涉及一种基于刺激信号诱发脑电波的信息传输方法，属于信息安全及加密传输技术领域。依托的信息传输系统包括资料库、系统数据库、客户端、合法用户以及脑电波测试装置；所述信息传输方法，包括：步骤1.信息采集，输出对合法用户脑电波采样的原始采样值数据；步骤2.用户登记，具体包括信号处理、特征统计与密钥生成及入库；步骤3.用户鉴权，包括：进行单次脑电采集测试；2)生成对照密钥串；3)并调出量化密钥串及用户识别标签；4)将用户识别标签发送到客户端,随机选取点位，将位置信息及对照密钥串发给系统数据库；5)计算并判断密钥误比特率合法用户与资料库间建立安全连接并信息传递；所述方法具有极佳的安全和隐蔽性。
-
公开(公告)号：CN106209355B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610499187.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道特征参数的无线通信密钥生成方法，包括：通信双方在相干时间内依次给对方发送导频信号；双方分别对接收到的导频信号进行处理，获得各自的信道响应；双方从各自的信道响应中分别提取信道特征参数，并量化生成二进制序列作为码本号；通信发起方根据其码本号生成校验信息并发送给通信接受方；通信接受方接收校验信息并与通信接受方生成的码本号进行比对，如果有误则请求通信发起方重新发起通信，如果无误则发送反馈信息告知通信发送方无误并由码本号查找码本获得密钥；通信发起方收到无误的信息，由码本号查找相同的码本获得密钥。本发明的有益效果：本发明能在较低的运算复杂度下保证高密钥的生成速率；且能适用FDD系统。
-
公开(公告)号：CN118784424A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410741593.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L27/26 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种针对接收机迁移问题的射频指纹识别方法，属于辐射源个体识别技术领域。本发明在数据处理中引入了解调重构方法，与现有方法相比在增强信号中关键特征的同时没有损失信息。这使得训练数据在特征上具有优越性，也让网络能够提取到更多的有用信息，对于识别效果的提升和抗噪声能力提高都有一定帮助。本发明在网络结构中加入了我们设计的高斯编码器，这使得特征提取过程中能够发现更多隐含信息，降低了数据空间分布对特征学习的影响。高斯编码器中引入的随机量也能够提升网络的抗噪声性能。
-
公开(公告)号：CN118101037A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410270663.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法，用于通信领域，该方法包括以下步骤：分析空天地海一体化信息网络的需求，并设计包括卫星、无人机、船舶和地面站点的综合网络架构；为综合网络架构中的卫星、无人机、船舶和地面站点定义统一的接口和协议，并建立网络协调机制；基于网络协调机制，制定多用户间的协作策略和通信协议；利用粒子群算法优化多用户间的协作策略和通信协议；使用时间序列预测模型预测优化后的协作策略和通信协议对空天地海一体化信息网络需求和用户行为的影响。本发明通过深入分析不同用户群体的需求、预测数据流量和服务类型，确保网络设计能够满足实际应用的多样性和复杂性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.025 seconds)
