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公开(公告)号：CN117635633A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311540550.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的时空聚集虫群智能分割方法。本发明首先基于高分辨全极化昆虫雷达测量的昆虫信息绘制昆虫时空分布热力图，然后以昆虫时空分布热力图为输入，采用Mask R‑CNN网络进行虫群分割，根据掩膜像素坐标匹配对应时空的昆虫信息。本发明分割效果良好、识别率高，分割精细化、准确，有助于实现迁飞虫群的精细化迁飞行为分析，保护我国粮食安全。
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公开(公告)号：CN117572348A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311541553.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种针对多频段雷达数据的多频段雷达数据融合外推方法，特别涉及一种基于多字典‑快速稀疏贝叶斯算法的多频段融合外推方法，适用于多频段雷达信号在相位补齐后，融合外推空缺频段，属于多频段雷达超分辨成像技术领域。该方法首先对多频段数据进行建模；在相位配准后，使用所提FSBL‑MD算法外推全频段数据，完成多频段外推。本发明预计可有效实现高精度多频段融合外推，获取高分辨目标距离像。
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公开(公告)号：CN117572346A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540586.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种针对多频段雷达数据的多频段雷达数据相参配准方法，特别涉及一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)迭代的多频段雷达频谱相参补偿，适用于多频段雷达信号在频带融合前对多频段数据进行相位偏差补偿，属于多频段雷达超分辨成像技术领域。该方法首先使用BWE方法进行频段外推；接着，对外推数据进行非相参量迭代求解，即可得到非相参量估计，完成相参量补偿。本发明预计可有效实现高精度多频段相参配准，为获取高分辨目标距离像提供帮助。
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公开(公告)号：CN117572347A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311541164.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于GTD字典正交匹配追踪的多频段融合外推方法，该方法针对多频段雷达数据融合外推，特别涉及一种基于几何绕射字典(Geometrical Theory of Diffraction,GTD)正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的多频段融合外推方法，适用于多频段雷达信号在相位补齐后，融合外推空缺频段，属于多频段雷达超分辨成像技术领域。针对多频段数据，该方法首先对多频段数据进行建模；在相位配准后，使用所提OMP‑GTD算法外推全频段数据，完成多频段外推。本发明预计可有效实现高精度多频段融合外推，获取高分辨目标距离像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117554896A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311537309.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种针对多频段雷达数据的多频段雷达数据相参配准方法，特别涉及一种基于流向智能优化算法(Flow Direction Algorithm,FDA)的多频段雷达频谱相参补偿，适用于多频段雷达信号在频带融合前对多频段数据进行相位偏差补偿，属于多频段雷达超分辨成像技术领域。首先使用BWE方法进行频段外推；接着，使用流向算法对外推数据进行非相参量求解，即可得到非相参量估计，完成相参量补偿。本发明可有效实现高精度多频段相参配准，为获取高分辨目标距离像提供帮助。
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公开(公告)号：CN117554894A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311537166.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，特别涉及本发明涉及一种针对多频段雷达数据的多频段雷达数据相参配准方法，特别涉及一种基于蛇智能优化算法(Snake Optimizer,SO)的多频段雷达频谱相参补偿，适用于多频段雷达信号在频带融合前对多频段数据进行相位偏差补偿，属于多频段雷达超分辨成像技术领域。首先使用BWE方法进行频段外推；接着，对外推数据进行非相参量迭代求解，即可得到非相参量估计，完成相参量补偿。本发明预计可有效实现高精度多频段相参配准，为获取高分辨目标距离像提供帮助。
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公开(公告)号：CN117493919A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311539004.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于DBSCAN三维参数空间的虫群自适应分割方法。本发明基于虫群迁移特点，根据每日单位分钟迁飞昆虫数量设定经验参数MinPts，接着基于MinPts对应的密度变化曲线计算Eps，从而采用DBSCAN算法实现虫群聚类；最后对初步聚类结果进行边缘稀疏目标剔除、虫群合并、虫群边缘扩展等优化操作，得到良好的分割效果，识别率高。使用本发明能够对迁飞虫群时间、高度、体重维度上的精细化准确分割，有助于实现迁飞虫群的精细化迁飞行为分析，保护我国粮食安全。
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公开(公告)号：CN110082730A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910266864.0
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法，该方法考虑了离散相位的场景，针对基于离散相位的MIMO雷达波形优化问题重新建模，并结合平面几何的基本理论，分析并设定离散相位的星座图，结合恒模约束和相似度约束，讨论该条件下优化变量的可行域，并引入凸包和凸包优化的相关理论，从而更好的解决离散相位的波形设计问题；相比于目前能够求解离散相位优化问题的SDR方法，采用本发明所获得的优化波形具有更高的SINR等性能。
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公开(公告)号：CN110082730B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910266864.0
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法，该方法考虑了离散相位的场景，针对基于离散相位的MIMO雷达波形优化问题重新建模，并结合平面几何的基本理论，分析并设定离散相位的星座图，结合恒模约束和相似度约束，讨论该条件下优化变量的可行域，并引入凸包和凸包优化的相关理论，从而更好的解决离散相位的波形设计问题；相比于目前能够求解离散相位优化问题的SDR方法，采用本发明所获得的优化波形具有更高的SINR等性能。
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