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公开(公告)号：CN110082730A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910266864.0
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法，该方法考虑了离散相位的场景，针对基于离散相位的MIMO雷达波形优化问题重新建模，并结合平面几何的基本理论，分析并设定离散相位的星座图，结合恒模约束和相似度约束，讨论该条件下优化变量的可行域，并引入凸包和凸包优化的相关理论，从而更好的解决离散相位的波形设计问题；相比于目前能够求解离散相位优化问题的SDR方法，采用本发明所获得的优化波形具有更高的SINR等性能。
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公开(公告)号：CN110082730B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910266864.0
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法，该方法考虑了离散相位的场景，针对基于离散相位的MIMO雷达波形优化问题重新建模，并结合平面几何的基本理论，分析并设定离散相位的星座图，结合恒模约束和相似度约束，讨论该条件下优化变量的可行域，并引入凸包和凸包优化的相关理论，从而更好的解决离散相位的波形设计问题；相比于目前能够求解离散相位优化问题的SDR方法，采用本发明所获得的优化波形具有更高的SINR等性能。
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公开(公告)号：CN110082731B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910351705.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法，考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景，以最大化接收机输出SINR为设计准则，并施加恒模及相似度约束，得到一个复杂度为NP‑Hard的优化问题，本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集；然后设计优化问题的上下界，并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性，采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界；再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题，进而迭代求解子问题的上下界，直到上下界收敛为止，从而获得原优化问题的最优解；与现有SQR算法所获得的次优波形比较，通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。
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公开(公告)号：CN110082731A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910351705.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法，考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景，以最大化接收机输出SINR为设计准则，并施加恒模及相似度约束，得到一个复杂度为NP-Hard的优化问题，本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集；然后设计优化问题的上下界，并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性，采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界；再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题，进而迭代求解子问题的上下界，直到上下界收敛为止，从而获得原优化问题的最优解；与现有SQR算法所获得的次优波形比较，通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。
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