公开(公告)号：CN113239694B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110622945.7

申请日：2021-06-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 孙新 ,  常静娜 ,  侯超旭 ,  黄河燕

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于论元短语的论元角色识别方法，包括S1、输入的语句S和事件类型C，通过第一模型构建所述语句中每个论元的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent；S2、将所述语句的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent输入第二模型，获取所述语句中所有论元的角色类别。本发明充分考虑了在进行论元角色识别过程中单个单词的向量表示不具有很好的分类特征、没有利用短语信息等问题，利用事件论元的短语信息，从而有效地学习到论元的分类特征，进一步提升论元角色识别的效果。

公开(公告)号：CN113239694A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110622945.7

申请日：2021-06-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 孙新 ,  常静娜 ,  侯超旭 ,  黄河燕

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于论元短语的论元角色识别方法，包括S1、输入的语句S和事件类型C，通过第一模型构建所述语句中每个论元的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent；S2、将所述语句的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent输入第二模型，获取所述语句中所有论元的角色类别。本发明充分考虑了在进行论元角色识别过程中单个单词的向量表示不具有很好的分类特征、没有利用短语信息等问题，利用事件论元的短语信息，从而有效地学习到论元的分类特征，进一步提升论元角色识别的效果。