公开(公告)号：CN113779245B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202110973766.8

申请日：2021-08-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宋大为 ,  宋昊霖 ,  华玲誉

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种评论情感原因三元组抽取方法，属于自然语言处理中的情感分析及信息抽取技术领域。本方法综合了情感原因抽取技术、情感分析技术和信息抽取技术，同时抽取出情感句、原因句以及情感类型三元组，即情感原因三元组，并将其应用于评论场景。本方法克服了情感原因抽取结果实用性较低、应用场景受限的缺点，解决了现有情感原因抽取方法存在的错误传播、使用复杂、耗时等缺点，实现了情感原因三元组端到端的抽取。本方法改进了现有评论方式分类粒度较粗、信息过多等问题，可以很好的提高用户的使用体验。

公开(公告)号：CN113779245A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110973766.8

申请日：2021-08-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宋大为 ,  宋昊霖 ,  华玲誉

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种评论情感原因三元组抽取方法，属于自然语言处理中的情感分析及信息抽取技术领域。本方法综合了情感原因抽取技术、情感分析技术和信息抽取技术，同时抽取出情感句、原因句以及情感类型三元组，即情感原因三元组，并将其应用于评论场景。本方法克服了情感原因抽取结果实用性较低、应用场景受限的缺点，解决了现有情感原因抽取方法存在的错误传播、使用复杂、耗时等缺点，实现了情感原因三元组端到端的抽取。本方法改进了现有评论方式分类粒度较粗、信息过多等问题，可以很好的提高用户的使用体验。