-
公开(公告)号：CN113779245B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110973766.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06Q30/0201 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种评论情感原因三元组抽取方法，属于自然语言处理中的情感分析及信息抽取技术领域。本方法综合了情感原因抽取技术、情感分析技术和信息抽取技术，同时抽取出情感句、原因句以及情感类型三元组，即情感原因三元组，并将其应用于评论场景。本方法克服了情感原因抽取结果实用性较低、应用场景受限的缺点，解决了现有情感原因抽取方法存在的错误传播、使用复杂、耗时等缺点，实现了情感原因三元组端到端的抽取。本方法改进了现有评论方式分类粒度较粗、信息过多等问题，可以很好的提高用户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN113779245A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110973766.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种评论情感原因三元组抽取方法，属于自然语言处理中的情感分析及信息抽取技术领域。本方法综合了情感原因抽取技术、情感分析技术和信息抽取技术，同时抽取出情感句、原因句以及情感类型三元组，即情感原因三元组，并将其应用于评论场景。本方法克服了情感原因抽取结果实用性较低、应用场景受限的缺点，解决了现有情感原因抽取方法存在的错误传播、使用复杂、耗时等缺点，实现了情感原因三元组端到端的抽取。本方法改进了现有评论方式分类粒度较粗、信息过多等问题，可以很好的提高用户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN113590921B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110889579.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及一种基于互动社交的信息检索方法及系统。在使用搜索引擎进行搜索时，对符合搜索条件的文档，按照其与关键词的相关度进行排序。同时，根据用户查询将当前使用搜索引擎的所有用户分类，根据不同类别为每位用户订阅对应的聊天频道，让查询类别相同的用户在聊天频道内进行平等在线交流。在聊天频道中自动引入一个会话机器人，会话机器人也会与用户对查询相关的主题进行对话和信息推荐。在用户交流过程中，社交互动引擎分析理解用户的对话信息，动态调整检索结果的展示顺序，并对对话中涉及的内容进行高亮显示。本发明通过让用户间进行在线沟通，增强了用户对话与搜索引擎之间的互动，便于用户检索较难查询的问题，增加了检索效率体验感。
-
公开(公告)号：CN113590921A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110889579.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及一种基于互动社交的信息检索方法及系统。在使用搜索引擎进行搜索时，对符合搜索条件的文档，按照其与关键词的相关度进行排序。同时，根据用户查询将当前使用搜索引擎的所有用户分类，根据不同类别为每位用户订阅对应的聊天频道，让查询类别相同的用户在聊天频道内进行平等在线交流。在聊天频道中自动引入一个会话机器人，会话机器人也会与用户对查询相关的主题进行对话和信息推荐。在用户交流过程中，社交互动引擎分析理解用户的对话信息，动态调整检索结果的展示顺序，并对对话中涉及的内容进行高亮显示。本发明通过让用户间进行在线沟通，增强了用户对话与搜索引擎之间的互动，便于用户检索较难查询的问题，增加了检索效率体验感。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
