公开(公告)号：CN119782785A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510264965.X

申请日：2025-03-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 何瀚翔 ,  胡晗 ,  郇鑫焘 ,  安宸榕 ,  宋凯峰

IPC: G06F18/213 ,  H04W4/18 ,  H04W4/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于解耦表征的人员感知无线信号生成方法，属于无线感知技术领域，包括转换输入无线信号的格式，将所有的真实的无线信号转换保存为光谱图得到原始数据集；将转换格式后的无线信号进行配对；将配对后的无线信号组输入神经网络的编码器得到特征向量；对特征向量进行解耦；对解耦后的特征向量进行修改得到目标的特征向量；将修改后的特征向量输入神经网络解码器得到生成的无线信号。本发明提供的一种基于解耦表征的人员感知无线信号生成方法，该方法能够有效地解决现有技术中未充分考虑信号中复杂的信息特征，难以将原始信号中不同目标的信息单独提取解耦开，无法生成与原有信号类别不同的新信号的问题。

公开(公告)号：CN118821976A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410950911.4

申请日：2024-07-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡晗 ,  任心远 ,  安旭溟 ,  宋凯峰 ,  付莹

IPC: G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开的一种用于任意客户端退出问题的模型对比联邦学习方法，属于边缘智能计算技术领域。本发明实现方法为：在联邦学习本地训练阶段针对活跃客户端，构建加入正则项的模型对比模块，减小全局目标向局部目标的偏移；针对退出客户端，采用历史更新延用策略，保证退出客户端对全局更新的贡献度。在全局模型更新阶段，采用加权聚合模块，先对本轮次的客户端的更新量按贡献度加权聚合，通过给予普遍性数据更大的权重，防止错误数据或个性化数据对模型性能的负面影响；利用该加权聚合模块对该轮次局部更新的加权聚合量与上一轮次全局更新加权聚合，融合历史全局更新量，提升全局模型收敛速度，增强全局模型对数据异质性的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119670796A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411492415.5

申请日：2024-10-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 安宸榕 ,  何瀚翔 ,  宋凯峰 ,  李逸来 ,  胡晗

IPC: G06M1/272 ,  G06N3/04 ,  G06N3/082

Abstract: 基于改进KAN网络的轻量级跨场景Wi‑Fi人员计数方法，属于无线感知领域。本发明实现方法为：对Wi‑Fi信道状态信息进行天线相除、频率滤波、波动滤波、方差滤波的数据预处理，得到预处理后的Wi‑Fi信道状态信息数据；对预处理后的数据进行时间平移、数值取倒的数据增强，得到数据增强后的Wi‑Fi信道状态信息；构建模块化轻量级的改进KAN网络，改进KAN网络包括SFE模块和PPD模块；使用数据增强后的Wi‑Fi信道状态信息作为数据集对改进KAN网络进行训练；将需要进行人员数量检测的Wi‑Fi信道状态信息通过数据预处理和数据增强，使用训练好的改进KAN网络进行Wi‑Fi人员计数，在提升人员识别准确率的前提下，提高去噪去干扰程度，缩小网络体量，增强网络跨场景识别鲁棒性。