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公开(公告)号：CN118764931A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410741592.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的多场景下泛化性路径损耗预测方法，属于无线通信技术领域。本发明提出了一种基于元学习的多种类场景下泛化性路径损耗预测方法，将元训练与特化训练双阶段训练过程结合，在元训练每轮梯度更新时有效综合内层训练后网络权重与原网络权重，从而避免元学习路径损耗预测网络模型对于部分场景数据过拟合，更好地学习场景间的共性特征，提升了路径损耗建模方案对于多种场景的泛化性能。
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公开(公告)号：CN113890583B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111335974.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发公开的一种毫米波亚毫米波频段非对称信道参数预测方法，属于无线通信领域。本发明实现方法为：根据上行信道参数和环境特征预测下行信道参数，解决非对称的上下行信道之间不存在互易性，对称信道的仿真方法不能直接用于非对称信道的问题，实现非对称毫米波亚毫米波上下行无线信道准确、高效的联合生成；结合实例迁移算法预测新传播条件下的下行信道参数，解决新传播环境下训练样本不足的问题；本发明能够减少弱相关或不相关特征的计算量和对下行信道参数预测模型精度的负面影响，降低下行信道参数预测模型的复杂度。本发明应用于无线通信领域，能够支撑非对称毫米波亚毫米波通信系统设计、部署、优化，提高非对称信道下无线通信的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117478257A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311429256.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/16 , G06F18/23 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种融合城市空间形态的路径损耗建模方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，基于城市矢量地图做地理数据库的预处理，完成数字子建筑的聚类与合并。其次，将全局坐标系仿射变换为局部坐标系，将建筑三维形状量化编码为空间形态特征，同时，提取出线性的环境拓扑特征，结合双模态特征以及路径损耗真实值制作路径损耗预测数据集。最后，基于图注意力卷积层与自注意力图池化层构建图回归网络，实现了对路径损耗的预测模型。
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公开(公告)号：CN113890583A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111335974.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发公开的一种毫米波亚毫米波频段非对称信道参数预测方法，属于无线通信领域。本发明实现方法为：根据上行信道参数和环境特征预测下行信道参数，解决非对称的上下行信道之间不存在互易性，对称信道的仿真方法不能直接用于非对称信道的问题，实现非对称毫米波亚毫米波上下行无线信道准确、高效的联合生成；结合实例迁移算法预测新传播条件下的下行信道参数，解决新传播环境下训练样本不足的问题；本发明能够减少弱相关或不相关特征的计算量和对下行信道参数预测模型精度的负面影响，降低下行信道参数预测模型的复杂度。本发明应用于无线通信领域，能够支撑非对称毫米波亚毫米波通信系统设计、部署、优化，提高非对称信道下无线通信的效率和精度。
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