一种基于多源数据的焊接隐性异常检测和识别方法

    公开(公告)号:CN118965216A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410960492.2

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开的一种基于多源数据的焊接隐性异常检测和识别方法,属于焊接质量检测领域。本发明实现方法为:实时采集每个对象的焊接质量的多模态数据信息,包括声音、电流、电压、光谱、温度信息、图像信息。对各个信息源采用相应传感器采集,对其特征进行提取。对提取的特征值归一化处理,采用LDA方法基于异常类别对数据进行降维。使用局部离群因子LOF的方法,对异常点进行检测。利用孤立森林从整体上识别异常点,将检测区域分割,在分割区域定义新的邻域搜索空间。采用概率神经网络PNN的方法对异常种类识别。利用人工蜂群算法ABC优化PNN的平滑因子,得到最优的平滑因子及建立最优的PNN模型,根据最优PNN网络优化模型实现焊接隐性异常检测和识别。

    一种区块链数字货币地址关联系统及方法

    公开(公告)号:CN114022281A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111315939.3

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种区块链数字货币地址关联系统及方法,属于区块链应用技术领域。本发明采用模块化方式设计,在设计之初就考虑到不同区块链网络下交易信息详情的差异化,在数据仓库设计和展示模块均已预先设计,因而对于不同的区块链系统具有较高的通用性。本发明提出了通用溯源框架,能够适用于目前绝大部分主流区块链系统。针对需要溯源的区块链系统,只需部署相应的全节点并将账本信息解析到数据仓库即可,极大便利了系统的扩展性。本发明将溯源框架分为了四类模块:数据采集模块、数据解析模块、数据处理模块和数据展示模块,实现了模块之间的解耦。同时,各个模块的独立性强,可单独实现对应功能。

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