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公开(公告)号:CN119599665A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411772463.X
申请日:2024-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明涉及一种支持隐私保护和身份追踪的区块链交易方法,属于区块链应用技术领域。该方法的具体过程为:金融管理机构FMA根据安全参数λ,生成用于成员注册和异常分析的公钥/私钥对,并对公钥进行群发;在区块链上部署充值合约和支付合约;每个消费者ui通过移动设备向FMA注册成为交易系统的成员用户,注册成功后消费者持有FMA返回的群签名密钥gski;支付服务运营商cj在提供服务之前向FMA注册成为成员,注册成功后支付服务运营商持有FMA返回其所管理的每一产品终端的标识符pid;消费者基于所述签名密钥gski和产品终端的标识符pid,调用支付合约进行订单支付,以及最后还包括异常分析环节。
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公开(公告)号:CN113592491A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110830508.4
申请日:2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于以太坊混币合约的启发式地址关联方法,属于区块链应用技术领域,实现在以太坊混币场景下的地址关联,解决由于以太坊混币合约存取款交易的不可链接性导致难以追溯的技术问题。本方法首次提出了以太坊非托管的基于智能合约的混币服务场景下的两种用户行为模式。首次提出了一种适用于以太坊混币场景的启发式地址聚类方法,通过对混币交易的时间间隔、用户的行为模式分析,提出了三种适用于以太坊混币合约的启发式地址聚类规则。首次将启发式地址聚类规则应用于以太坊上流行的混币合约交易集进行实际分析,并验证启发式地址聚类规则的有效性。本方法降低以太坊混币交易的不可链接性,并对加密货币市场及其交易实体进行规范监督。
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公开(公告)号:CN119068664A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410806117.2
申请日:2024-06-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于集群式联邦学习的城市交通流量预测方法,属于智能交通技术领域。本方法采用集群式联邦学习框架,在保护隐私数据的基础上挖掘时空依赖关系,构建集群式交通流量时空预测模型,包括获取城市交通流量数据信息、构建集群拓扑结构、本地客户端预测计算、集群领导者参数聚合、中央服务器全局参数更新等。本发明在结合城市实际路网结构及多参与方易出现数据泄露的情况下,考虑了流量数据时间和空间上复杂的依赖关系,实现了保护数据隐私,提高了预测准确性。
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公开(公告)号:CN114022281A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111315939.3
申请日:2021-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链数字货币地址关联系统及方法,属于区块链应用技术领域。本发明采用模块化方式设计,在设计之初就考虑到不同区块链网络下交易信息详情的差异化,在数据仓库设计和展示模块均已预先设计,因而对于不同的区块链系统具有较高的通用性。本发明提出了通用溯源框架,能够适用于目前绝大部分主流区块链系统。针对需要溯源的区块链系统,只需部署相应的全节点并将账本信息解析到数据仓库即可,极大便利了系统的扩展性。本发明将溯源框架分为了四类模块:数据采集模块、数据解析模块、数据处理模块和数据展示模块,实现了模块之间的解耦。同时,各个模块的独立性强,可单独实现对应功能。
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