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公开(公告)号:CN106908205A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710138408.9
申请日:2017-03-09
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01M5/0066 , G01M5/0075 , G01M17/04
Abstract: 本发明涉及一种发动机悬置动刚度的测试装置,属于车辆振动测试领域。包括由32通道LMS数据采集系统与功率放大器组成的控制系统,由激振器、激振杆和力锤组成的激振系统,力传感器与加速度传感器,待测的悬置,预加载质量块,基座与螺栓。控制系统控制激振器产生激振力模拟发动机动载荷,传感器采集响应并传给LMS数据采集系统,在LMS数据采集系统中进行数据处理即得到待测悬置的动刚度。与现有技术相比,本发明采用激振器加载,能更精确的模拟发动机悬置在实际工作状态下的受力情况,能得到更加精确的动刚度值,具有较高的推广价值。
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公开(公告)号:CN107367325A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710790258.X
申请日:2017-09-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种自动获取空间坐标位置的声强测试系统,属于声学测试领域。本发明在传统声强测试系统的基础上增加了三维空间定位单元和卡尔曼滤波器,其中三维空间定位单元主要由陀螺仪和三维低频加速度传感器构成,能够实现在声学测试过程中快速获取测点的空间坐标位置,避免测试前繁琐的测点位置建模工作,提高测试效率。卡尔曼滤波器添加在数据采集单元,可以将声强测试单元获得的声学参数信号和三维空间定位单元获得的测点位置信号同时进行滤波处理,高效、可靠的滤掉干扰信号,提高测试信号的信噪比,从而提高测试系统的精度,使本发明可以有效应用于声源的快速识别与精确定位。
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公开(公告)号:CN106980734A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710216216.5
申请日:2017-04-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种考虑材料和接触非线性的RPV密封性能计算方法,用于核电站严重事故缓解技术关键结构密封性能评估,属于熔融物堆内滞留领域。本发明在进行流固耦合计算过程中关注湍流模型与蒸发沸腾模型的选择与设置;综合考虑高温工况材料热膨胀系数、垫片压缩回弹曲线、接触非线性以及材料非线性等因素对结果的影响;采用操作密封比压的评价方法,结合危险接触区域温度、等效应力以及接触压强计算结果,对RPV密封性能进行综合评价。本发明能够实现在模拟试验之前通过有限元仿真的方法对RPV密封性能进行有效预评估,为模拟试验提供重要参考,具有缩短技术研发周期,节约试验成本、提高技术可信度等优势。
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公开(公告)号:CN106980734B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201710216216.5
申请日:2017-04-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑材料和接触非线性的RPV密封性能计算方法,用于核电站严重事故缓解技术关键结构密封性能评估,属于熔融物堆内滞留领域。本发明在进行流固耦合计算过程中关注湍流模型与蒸发沸腾模型的选择与设置;综合考虑高温工况材料热膨胀系数、垫片压缩回弹曲线、接触非线性以及材料非线性等因素对结果的影响;采用操作密封比压的评价方法,结合危险接触区域温度、等效应力以及接触压强计算结果,对RPV密封性能进行综合评价。本发明能够实现在模拟试验之前通过有限元仿真的方法对RPV密封性能进行有效预评估,为模拟试验提供重要参考,具有缩短技术研发周期,节约试验成本、提高技术可信度等优势。
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公开(公告)号:CN108021750A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711259941.7
申请日:2017-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开的一种考虑人耳听觉特性的内燃机辐射噪声仿真评价方法,属于动力机械领域。本发明利用CAD软件、有限元软件和振动声学仿真软件分析内燃机各部件的声功率级贡献量,由场点声压信号的有效值功率谱计算声压级频谱;根据响度计算模型,利用数值计算软件,结合声场的类型,模拟外中耳传声特性,对内耳的频率选择特性、频域掩蔽效应进行滤波计算,得到关注频段内辐射噪声特征响度曲线;根据特征响度曲线在不同频段的幅值大小和变化特点,结合整机结构模态、动态响应、辐射声功率级等分析结果,制定振声优化方案进行降噪改进,直至满足预设降噪要求。本发明具有缩短研发周期,提高优化效率,降低试验成本等优势,为内燃机振声优化提供可靠依据。
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