一种数字阵列雷达频率步进信号相位补偿方法

    公开(公告)号:CN103163511B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201310071217.7

    申请日:2013-03-06

    Inventor: 刘海波 龙腾 姜菡

    Abstract: 本发明公开了一种数字阵列雷达频率步进信号相位补偿方法,属于数字信号处理领域。本方法包括如下步骤:一、数字阵列雷达每个通道发射一串频率步进信号子脉冲,获得视频回波信号;二、对于通道中各子脉冲的视频回拨信号,选取其最大值点的相位进行线性拟合,并补偿指定时刻的相位值,使得拟合直线斜率与理想斜率偏差为零,获得视频回波补偿因子,补偿后的信号进行IFFT输出高分辨距离像;三、补偿各通道高分辨距离像峰值点的相位,使得在相同距离上各通道距离像的峰值点的相位差与理想相位差一致,获得距离像补偿因子;四、将获得的视频回波补偿因子与距离像补偿因子应用于数字阵列雷达的信号处理过程中。本发明适用于数字阵列雷达的信号处理。

    基于复Duffing方程的微弱复信号检测方法

    公开(公告)号:CN102519491B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110452174.8

    申请日:2011-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于复Duffing方程的微弱复信号检测方法,其利用复Duffing方程的解对参量的敏感性及对噪声的免疫力来检测湮没在噪声中的有用信号。首先构造复Duffing检测方程利用该方程检测复信号包括:确定方程中的各个参数;估计待检测复信号中的噪声方差利用该估计值计算增益其中,e是增益后待检测复信号的期望噪声方差,单位为瓦,然后将待检测复信号乘以该增益,得到增益后待检测复信号;将增益后待检测信号g·cs(t)代入已调至临界态的复Duffing检测方程中,求方程的解并利用解计算方程的最大李氏指数;根据方程稳定后的最大李氏指数值是否小于0来判决输出是否检测到有用信号。

    一种调频步进信号合成高分辨像栅瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN102608594A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210074525.0

    申请日:2012-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种调频步进信号合成高分辨像栅瓣抑制方法,首先对采样离散化后的调频步进信号的回波信号在快时间维进行加权失配滤波处理,加权函数满足的条件,Δf为调频步进信号的步进间隔,B1为调频步进信号的子脉冲带宽,K为加权函数相对于矩形窗的主瓣展宽系数;对加权失配滤波处理后结果在慢时间维进行合成子距离像处理,对子距离像进行合成全程一维距离像处理。使用本发明能够在不对系统参数设计提出苛刻要求情况下,有效抑制调频步进信号合成高分辨像的时间栅瓣,提高频率步进雷达的成像及检测性能。

    基于GPU众核平台的矩阵并行转置方法

    公开(公告)号:CN101937425A

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN200910088372.3

    申请日:2009-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU众核平台的矩阵转置并行方法,该方法是以线程块为单位进行的,因为同一个线程块内分配在共享存储器上面的临时数据是对本线程块内所有的线程共享的,所以硬件上的实现是先把一个线程块的输入数据全导入共享存储器,然后再针对这线程块内的所有数据以一个处理核心负责一个线程的模式完成转置,因此实现效率高。这样就实现了在含有成百上千个处理核心的GPU上高效、并行完成矩阵转置。

    一种基于最小极化RCS的昆虫雷达体型参数反演方法

    公开(公告)号:CN116736253A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310703993.8

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小极化RCS的昆虫雷达体型参数反演方法。首先基于对称昆虫模型推导了极化方向图形状与散射矩阵特征值的关系,并在此基础上推导了最小极化RCS的解析表达式,最后分析了最小极化RCS与昆虫体长、体重的关系,给出了基于最小极化RCS反演昆虫体长和体重的经验公式。本发明提供了一种抗极化误差性能良好且高精度的昆虫雷达目标体型参数反演方法,这有助于实现迁飞害虫精确的种类辨识,并提高迁飞害虫管理能力。

    一种调频步进信号合成高分辨像栅瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN102608594B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201210074525.0

    申请日:2012-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种调频步进信号合成高分辨像栅瓣抑制方法,首先对采样离散化后的调频步进信号的回波信号在快时间维进行加权失配滤波处理,加权函数满足的条件,Δf为调频步进信号的步进间隔,B1为调频步进信号的子脉冲带宽,K为加权函数相对于矩形窗的主瓣展宽系数;对加权失配滤波处理后结果在慢时间维进行合成子距离像处理,对子距离像进行合成全程一维距离像处理。使用本发明能够在不对系统参数设计提出苛刻要求情况下,有效抑制调频步进信号合成高分辨像的时间栅瓣,提高频率步进雷达的成像及检测性能。

    一种数字TR组件幅相校准方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116436537A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310201098.6

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明公开一种数字TR组件幅相校准方法,涉及TR组件的幅相校准领域,包括:搭建近场微波暗室;在所述近场微波暗室中构建数字采集系统和TR组件固定装置,所述TR组件固定装置用于保证所述数字TR组件紧固,所述数字采集系统用于产生所述数字TR组件校准的射频信号;利用已校准的标准数字TR组件对所述数字采集系统的幅度和相位进行校准,得到校准后的数字采集系统;利用所述校准后的数字采集系统对待测数字TR组件的发射链路的幅度和相位进行校准;利用所述校准后的数字采集系统对待测数字TR组件的接收链路的幅度和相位进行校准。本发明采用近场方法,不受外部环境影响,校准精度高。

    一种基于标准差椭圆的高分辨雷达检测点聚集方法

    公开(公告)号:CN106324577B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201610685807.2

    申请日:2016-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于标准差椭圆的高分辨雷达检测点聚集方法。使用本发明能够在复杂场景下能够更准确地聚集检测点。本发明根据目标检测点的分布特征建立椭圆模型,并利用椭圆的特征参数聚集不同目标的检测点,判断目标个数并排除干扰点。该方法不需要场景目标的先验信息,也不需要给定初始的聚类中心,在任何复杂场景下,均可根据目标的检测点的分布特征进行点迹聚类,因此对检测点的聚集更加准确;在强杂波环境下,此方法能进一步减少“干扰杂波点”对目标点迹聚集的影响。

    一种基于标准差椭圆参数辅助的高分辨雷达航迹关联方法

    公开(公告)号:CN106443618B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201610811607.7

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于标准差椭圆参数辅助的高分辨雷达航迹关联方法。本发明是基于标准差椭圆的航迹关联算法,较其他的特征辅助关联算法具有更好的关联准确度。本发明首先利用标准差椭圆对目标的检测点迹群进行聚类处理,不同的目标点迹群聚类为不同特征的椭圆,之后提出了椭圆的相似度的概念辅助帧间目标的关联处理。

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