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公开(公告)号：CN114034585A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111261556.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开的一种花键疲劳试验装置，属于齿轮类零件疲劳测试装置技术领域。本发明包括拉压疲劳试验机和花键疲劳测试夹具。所述花键疲劳测试夹具包括外花键夹持机构、内花键位置微调机构、内花键位置粗调机构、支撑机构、疲劳试验机连接机构。本发明无需专用花键疲劳试验机，通过增加花键疲劳测试夹具降低花键疲劳试验机的要求，即通过在拉压疲劳试验机上安装花键疲劳夹具，将拉压疲劳试验机的拉压循环载荷转化为内花键与外花键之间的旋转循环载荷，实现花键疲劳测试，实现在拉压疲劳试验机上开展花键疲劳试验，不仅能够降低花键疲劳试验的成本和复杂度，还能够提高花键疲劳试验精度。本发明，具有测试成本低、测试精度高、适用性好的特点。
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公开(公告)号：CN114021272A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111240077.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开的一种基于解析模型的刀具‑切屑温度预测修正方法，属于金属工艺学领域。本发明建立切屑速度Vc、背吃刀量ap、工件热扩散系数aw与热流分配系数B的关系，通过优化热流分配系数B和粘接摩擦区长度lp实现对于预定工况下的切削温度的准确预测；以局部傅里叶数Fo
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公开(公告)号：CN116287612A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278080.6
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种激光‑超声喷丸强化装置及方法，属于机械加工技术领域。本发明包括超声喷丸装置、激光加热装置、激光‑超声喷丸复合强化夹具、工件固定夹具。超声喷丸装置包括超声波发生器、振动头、变幅杆、弹丸、冲击工具头、冲击外罩和冲击固定盖板。激光加热装置包括激光发生器、激光振镜和振镜固定支架。激光‑超声喷丸复合强化夹具包括冲击外罩、冲击盖板、工件固定盖板。本发明通过超声振动驱动弹珠高速运动并冲击试样表面，实现喷丸强化，减小设备占地面积；此外，通过将激光加热装置与喷丸强化装置相复合，在试样表面进行激光加热，再对试样进行超声喷丸，进一步改善喷丸强化效果。本发明更加适用于超高强度材料表面强化。
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公开(公告)号：CN114034609A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111261550.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开的一种考虑微观织构的金属材料力学性能预测方法，属于工程材料领域。本发明实现方法为：基于晶体塑性本构框架考虑金属材料中位错强化和细晶强化两种强化机制，建立考虑位错强化、细晶强化的晶体塑性本构模型，采用晶粒滑移系特征尺寸代替平均晶粒尺寸描述复杂织构的微观组织，将该晶粒滑移系特征尺寸应用于上述晶体塑性本构模型中，进一步建立考虑位错强化、细晶强化和晶粒组织形貌的改进晶体塑性本构模型，通过改进晶体塑性本构模型建立材料几何形貌到力学特性之间的关联，实现对不同微观织构材料的微纳观力学特性准确表征，进而提高对金属材料力学性能的预测精度。本发明能够指导工程材料微观组织、材料加工工艺参数的设计和优化。
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公开(公告)号：CN119808461A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411769523.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种孔壁加工残余应力换算加载方法，属于机械加工领域。本发明实现方法为：将孔壁加工残余应力从孔系局部坐标系的轴向、径向与切向换算至零件全局坐标系的x、y、z方向，使应力适配全局坐标系；在零件变形仿真过程中加载与残余应力对应的等效塑性应变，保证残余应力不会因零件弹性变形的几何协调过程而释放；通过仅加载最表层具有最大等效塑性应变的加工残余应力、忽略其它层深的加工残余应力的方法忽略层深方向小塑性应变条件下可回弹的应力，实现μm级的加工残余应力与m级的零件模型的网格数量级不对应下的跨尺度加载，得到高精度的加工残余应力诱导变形仿真预测结果。根据仿真预测结果优化加工工艺参数，实现对零件变形量的主动控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114018732B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111292510.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开的一种滚动微动疲劳试验装置及试验方法，属于材料性能测试领域。本发明在拉压疲劳试验机基础上，通过增加滚动微动疲劳试验夹具，实现滚动微动疲劳试验，能够提高试验精度。本发明无需专用滚动微动疲劳试验机，通过增加滚动微动疲劳试验夹具降低对滚动微动试验机的要求，所述滚动微动疲劳试验夹具包括螺母、弹簧垫圈、固定片、压力传感器、左微动垫夹持机构、右微动垫夹持机构、螺柱，本发明能够实现在拉压疲劳试验机上开展滚动微动疲劳试验，能够降低滚动微动疲劳试验的成本与复杂程度，还能够提高滚动微动疲劳试验精度。本发明右微动垫夹持机构与试件一同装夹在拉压疲劳试验机的夹具上，对拉压疲劳试验机的型号没有限制，满足标准化要求。
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公开(公告)号：CN116663227A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310364167.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的一种基于双记忆面模型预测金属材料应变历史效应的方法，属于工程材料疲劳失效领域。本发明实现方法为：在塑性应变幅面PSR模型的基础上，考虑微观组织，尤其是晶界的演变特征，将微观组织演变分为稳定微观组织和不稳定微观组织两部分进行建模，同时基于不稳定晶界在最大循环载荷作用下的演变和失效机理，构建包含稳定微观组织演变和不稳定微观组织演变的双记忆面模型，通过所述双记忆面模型实现对金属材料微观组织演变的准确建模，将双记忆面模型与循环塑性本构模型结合，进一步通过确定本构参数后的循环塑性本构模型，设置载荷参数对金属材料应变历史效应进行预测，提高对金属材料在循环载荷作用下的疲劳特性的预测精度。
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公开(公告)号：CN114664393A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210005925.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于热膨胀标定高瞬时性固态相变JMAK方程参数的方法，属于冶金学领域。本发明实现方法为：基于差分形式的JMAK方程和杠杆法，通过对热膨胀实验数据进行向前、向后差分，准确的判断出热膨胀实验中试样长度变化的拐点，通过建立杠杆求得奥氏体体积分数，通过获得的奥氏体体积分数以及相应的温度数据拟合、测算出JMAK方程中的参数n、C、ΔH，即基于热膨胀实验拟合、测算、标定出高瞬时性固态相变JMAK方程参数，提升高瞬时性固态相变JMAK方程对金属在高瞬时性加热过程中的奥氏体相变的预测精度。本发明能够预测材料在高瞬时性加热过程中的弹性模量、泊松比、抗拉强度，延长材料使用寿命。本发明具有测算、标定、预测精度高、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN114018732A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111292510.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开的一种滚动微动疲劳试验装置及试验方法，属于材料性能测试领域。本发明在拉压疲劳试验机基础上，通过增加滚动微动疲劳试验夹具，实现滚动微动疲劳试验，能够提高试验精度。本发明无需专用滚动微动疲劳试验机，通过增加滚动微动疲劳试验夹具降低对滚动微动试验机的要求，所述滚动微动疲劳试验夹具包括螺母、弹簧垫圈、固定片、压力传感器、左微动垫夹持机构、右微动垫夹持机构、螺柱，本发明能够实现在拉压疲劳试验机上开展滚动微动疲劳试验，能够降低滚动微动疲劳试验的成本与复杂程度，还能够提高滚动微动疲劳试验精度。本发明右微动垫夹持机构与试件一同装夹在拉压疲劳试验机的夹具上，对拉压疲劳试验机的型号没有限制，满足标准化要求。
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公开(公告)号：CN119808359A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411769602.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 一种三阶减振镗杆优化方法，属于机械加工领域。本发明实现方法为：基于无阻尼二阶系统的原点频率响应函数求得相应镗杆体主系统的系列响应位移，并将系统响应位移的最小均值对应的第一附加系统质量作为第一个附加系统的质量的优化结果；根据第一个附加系统质量、密度、长度，基于第一附加系统阻尼系数模型求得第一附加系统阻尼系数；求解三阶减振镗杆的动力学方程组，得到三阶减振镗杆在单位稳定作用力下的位移响应；基于三阶减振镗杆在不同第二附加系统质量下的位移响应得到主系统位移响应的均值；基于主系统位移响应的均值取得最小值，最小均值对应的第二附加质量作为第二附加系统的质量优化结果，实现对三阶减振镗杆的质量分配。
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