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公开(公告)号:CN112949000A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110218764.8
申请日:2021-02-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法,包括以下步骤:测量构件散点残余应力;建立代理模型,所述代理模型由U‑net卷积网络组成,包括:划分构件有限元网格、生成代理模型的训练和验证样本、转换样本为图片矩阵形式、切割图片样本、搭建基于深度学习的代理模型网络和训练代理模型;优化模型参数,包括:构造残余应力实测值与模型优化值方差的目标函数,利用代理模型不断更新优化单元温度分布,直至满足收敛条件,此时由代理模型得到的残余应力场即为构件内真实残余应力分布。本发明用基于深度学习的代理模型替代现有技术中的有限元更新法,能够显著提高残余应力反演的效率。
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公开(公告)号:CN112949000B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110218764.8
申请日:2021-02-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法,包括以下步骤:测量构件散点残余应力;建立代理模型,所述代理模型由U‑net卷积网络组成,包括:划分构件有限元网格、生成代理模型的训练和验证样本、转换样本为图片矩阵形式、切割图片样本、搭建基于深度学习的代理模型网络和训练代理模型;优化模型参数,包括:构造残余应力实测值与模型优化值方差的目标函数,利用代理模型不断更新优化单元温度分布,直至满足收敛条件,此时由代理模型得到的残余应力场即为构件内真实残余应力分布。本发明用基于深度学习的代理模型替代现有技术中的有限元更新法,能够显著提高残余应力反演的效率。
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公开(公告)号:CN118216904A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410318142.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenSim与黑箱优化技术的步态地面反力预测方法,属于人体肌骨动力学模拟技术领域。本发明包括如下内容:1.使用动捕系统获取步态过程中的运动学数据;2.对通用骨骼肌肉模型进行缩放3.对缩放后的模型进行逆运动学分析;4.基于足部形态学计算足底压力中心;5.基于运动学数据计算合外力;6.基于足部运动学数据区分双足支撑期与单足支撑期;7.基于运动学数据计算合外力;8.基于黑箱优化方法计算地面反力分布。相较于现有技术,本发明仅需借助运动学数据即可获取行走过程中的双足地面反力分布。
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公开(公告)号:CN221025307U
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202322299585.9
申请日:2023-08-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学唐山研究院
Abstract: 本实用新型的实施例提供一种物流箱及置物柜,物流箱包括设置有开口的箱体;制冷部,可拆卸地安装于箱体内,制冷部的外部形状被构造成槽结构,槽结构内限定用于容纳物品的制冷腔,制冷部的内部设置有冷冻介质,用作对制冷腔制冷的冷源;吸水部,设置于制冷腔的内壁面上,适用于吸收制冷腔内产生的至少一部分冷凝水;以及盖体,可开合地安装于箱体的开口内,以在与箱体装配的状态下将制冷腔与外部环境隔离。置物箱包括柜体及配置于柜体的置物格内的物流箱。
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公开(公告)号:CN220400114U
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202223218947.9
申请日:2022-11-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G09B25/04
Abstract: 本实用新型涉及机械结构设计领域,具体涉及一种用于大学生结构设计竞赛的多功能加载与测试装置,包括机械架构及传感器模块;所述机械架构为提供加载功能的主要结构,所述机械架构包括三横梁、三纵梁、支撑结构及保护结构四部分,所述机械架构上标注有刻度,可根据加载模型不同进行尺寸调节,能适应桥梁、高大建筑等不同结构设计竞赛模型要求;所述传感器模块可根据需要对竞赛设计模型的变形进行测量,当用于桥梁模型时,可测量竖直向下方向变形量,当用于高大建筑结构设计竞赛时,可测量水平方向变形量。本实用新型通过可根据实际需求进行不同组装,实现差异化调节,能适用桥梁、高大建筑物等多种模型加载,一物多用,受益面极广,节省空间。
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