公开(公告)号：CN120034416A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510183678.6

申请日：2025-02-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 毛天奇 ,  袁久达 ,  刘嘉悦 ,  郑德智 ,  秦同 ,  高镇 ,  吕跃祖 ,  梁宵

IPC: H04L27/26 ,  H04B10/516 ,  H04B10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于非对称限幅光仿射频分复用的无线光传输方法，涉及无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1、对输入信号数据进行预处理，包括映射、调制符号的设计和对称性构造，生成频域信号；S2、基于实数化的离散仿射傅里叶变换将频域信号映射到时域，生成仿射频分复用AFDM信号；S3、对AFDM信号进行非对称剪裁，通过光通信信道传输至接收端，并对AFDM信号进行反向还原，包括剪裁信号的恢复和数据的解调；S4、基于实数化DAFT核函数的设计，推导新的c1参数范围，实现不同延迟的信号路径在DAFT域中完全分离，达到满分集。本发明解决了光通信中由于多径效应导致的信号失真问题。

公开(公告)号：CN119232299B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411735638.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 毛天奇 ,  刘嘉悦 ,  袁久达 ,  吕跃祖 ,  高镇 ,  郑德智 ,  李团 ,  梁宵

IPC: H04B17/391 ,  H04B10/80

Abstract: 本发明属于光无线通信和深度强化学习技术领域，公开了基于深度强化学习的水‑空跨介质激光通信光束对准方法，包括以下步骤：从发射、传播损耗、跨界面与接收四个部分进行分析，建立水‑空跨介质激光信道的数学模型；基于S1的水‑空跨介质激光信道模型，建立深度强化学习模型；基于深度强化学习模型，对智能体进行训练，达成信道增益最强的波束对准方案；基于信道增益最强的波束对准方案，完成对智能体的测试。本发明采用上述的基于深度强化学习的水‑空跨介质激光通信光束对准方法，通过强化学习预测海浪等因素导致的信道变化，实现波束对准以保持信道增益，解决跨介质通信特殊环境下无线光信道的稳定性问题。

公开(公告)号：CN119232299A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411735638.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 毛天奇 ,  刘嘉悦 ,  袁久达 ,  吕跃祖 ,  高镇 ,  郑德智 ,  李团 ,  梁宵

IPC: H04B17/391 ,  H04B10/80

Abstract: 本发明属于光无线通信和深度强化学习技术领域，公开了基于深度强化学习的水‑空跨介质激光通信光束对准方法，包括以下步骤：从发射、传播损耗、跨界面与接收四个部分进行分析，建立水‑空跨介质激光信道的数学模型；基于S1的水‑空跨介质激光信道模型，建立深度强化学习模型；基于深度强化学习模型，对智能体进行训练，达成信道增益最强的波束对准方案；基于信道增益最强的波束对准方案，完成对智能体的测试。本发明采用上述的基于深度强化学习的水‑空跨介质激光通信光束对准方法，通过强化学习预测海浪等因素导致的信道变化，实现波束对准以保持信道增益，解决跨介质通信特殊环境下无线光信道的稳定性问题。