公开(公告)号：CN112614158B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202011500416.1

申请日：2020-12-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫莉萍 ,  冯子航 ,  夏元清 ,  张金会 ,  翟弟华 ,  邹伟东 ,  刘坤

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出了一种采样框自适应的多特征融合在线目标跟踪方法，能够使用多种特征的不同信息进行稳定跟踪，并对给定目标矩形框自适应变形提高相关滤波器的分类准确性。本发明的采样框自适应的多特征融合的在线目标跟踪方法，采用跟踪特征融合和跟踪质量预测策略，与传统的核化相关滤波器相比，能够使用多种特征的不同信息进行稳定跟踪，并对给定目标矩形框自适应变形提高相关滤波器的分类准确性。

公开(公告)号：CN112614158A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011500416.1

申请日：2020-12-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫莉萍 ,  冯子航 ,  夏元清 ,  张金会 ,  翟弟华 ,  邹伟东 ,  刘坤

IPC: G06T7/246 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种采样框自适应的多特征融合在线目标跟踪方法，能够使用多种特征的不同信息进行稳定跟踪，并对给定目标矩形框自适应变形提高相关滤波器的分类准确性。本发明的采样框自适应的多特征融合的在线目标跟踪方法，采用跟踪特征融合和跟踪质量预测策略，与传统的核化相关滤波器相比，能够使用多种特征的不同信息进行稳定跟踪，并对给定目标矩形框自适应变形提高相关滤波器的分类准确性。