一种面向车联网的多密钥数据聚合方法

    公开(公告)号:CN119629619A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510163836.1

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的多密钥数据聚合方法,涉及信息安全技术领域,通过采用多密钥环上全同态加密技术,确保数据在传输和聚合过程中以密文形式进行,加密操作在环上执行,提高了计算效率和解密正确性。本方法能保护车联网中各车辆的数据信息,防止未经授权的机构或攻击者获取,并保证聚合过程的安全性和正确性。即使网关或第三方拥有部分密钥,也无法破解或获取明文数据;在整个数据处理流程中,通过多层加密与同态运算,进一步提升了数据的保密性和处理效率,为车联网信息安全提供了有效的技术支持。本发明不仅增强了数据的安全性,还提高了处理效率,适用于对数据隐私和安全性要求较高的车联网应用场景。

    一种安全高效的图像数据完整性验证方法

    公开(公告)号:CN119720296A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510221149.0

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种安全高效的图像数据完整性验证方法,涉及信息安全技术领域,提出了一种基于BLS门限签名的分布式预言机(BO)验证方案,考虑所有预言机节点的完整性验证结果,只有得到超过半数节点的认可,才能通过完整性验证,极大提高了完整性验证结果的可靠性。针对图像数据本身价值特点带来的隐私保护需求,提出两阶段隐私保护方案,只针对含有隐私信息的图像区域而非全图进行处理,有效提高了隐私保护的效率,保证存储过程中图像数据的隐私安全。针对现有方案中对数据大量分块与整合所带来的效率问题,提出对图像整体提取特征而不对图像分块的方案,有效提高方案整体效率。

    一种基于层次分析法的发电站外破场景风险评估方法

    公开(公告)号:CN118552044A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411010695.1

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的发电站外破场景风险评估方法,属于电力风险评估领域,包括以下步骤:步骤1、根据外破场景建立定量分析参考表;步骤2、利用层次分析法确定各个定量指标的权重;步骤3、构造成对比较矩阵;步骤4、检验成对比较矩阵的一致性;步骤5、风险评定定量模糊化,引入模糊化思想,将各子系统的风险评价指数进行模糊处理,根据领域专家经验获得隶属函数,对各个风险指标的风险指数进行模糊化转换,获得模糊化风险指数及转化结果;步骤6、将得到的评价指标模糊化数据输入基于证据推理的风险评价算法,获得外破风险评估结果;步骤7、根据获得的外破风险评估结果划分电站周界设备及制定相应安全防范措施。

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