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公开(公告)号：CN116798625A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310760898.1
申请日：2023-06-26
Abstract: 本公开涉及一种卒中风险筛查装置、电子设备和存储介质，通过该装置周期性获取大量未经卒中疾病诊断的社区用户包括文本信息和数据信息的健康信息。通过训练得到的语义分析模型提取每个文本信息的第一风险特征，通过反向传播梯度算法计算每个数据信息的第二风险特征。根据每个社区用户的第一风险特征和第二风险特征共同进行风险预测，得到对应的风险预测结果的风险预测模块，向对应的风险预测结果为高风险的社区用户发送风险提示。本公开通过搭建用于预测卒中疾病的深度神经网络架构的方式实现对大量社区用户进行健康监控，及时发现存在卒中风险的用户。同时，通过不同方式对不同类型的信息进行精准处理，提高了最终得到的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118505714A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410451811.7
申请日：2024-04-15
Abstract: 本公开涉及一种血管管壁定量分析方法、装置、电子设备和存储介质，采集包括一个血管分支的目标区域血管得到三维磁共振图像和三维高清图像，并对三维磁共振图像进行图像分割处理得到其中的血管位置。然后根据三维磁共振图像中的血管位置确定每个血管分支在三维磁共振图像中对应的参考中心线以及参考分支类别。通过对三维磁共振图像和三维高清图像进行配准，得到每个血管分支在三维高清图像中的候选中心线，并根据参考分支类别对候选中心线进行校正，得到目标区域血管在三维高清图像中的目标中心线，以目标区域血管进行量化分析。本公开通过同时采集的磁共振图像和三维高清图像共同实现自动化的血管管壁定量分析，得到的量化结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116831599B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310752490.X
申请日：2023-06-25
Abstract: 本公开涉及一种微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质，获取至少一个受试者通过多个导联获取的脑电信号组成的脑电信号数据，并绘制至少一个用于表征同一时刻每个导联位置的信号强度差异脑电拓扑图。通过对脑电拓扑图聚类得到至少一类微状态以及对应的特征拓扑图。根据每类微状态对应的特征拓扑图和每个受试者的脑电信号数据确定受试者对应的微状态序列。同时根据每个受试者的脑电信号数据确定用于表征三维空间中激活脑区位置时序变化的磁共振文件，根据每个受试者的磁共振文件和微状态序列确定每类微状态对应的目标激活脑区。本公开通过微状态序列与磁共振文件拟合的方式进行微状态源定位，定位过程简单高效且定位结果准确。
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公开(公告)号：CN116831599A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310752490.X
申请日：2023-06-25
Abstract: 本公开涉及一种微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质，获取至少一个受试者通过多个导联获取的脑电信号组成的脑电信号数据，并绘制至少一个用于表征同一时刻每个导联位置的信号强度差异脑电拓扑图。通过对脑电拓扑图聚类得到至少一类微状态以及对应的特征拓扑图。根据每类微状态对应的特征拓扑图和每个受试者的脑电信号数据确定受试者对应的微状态序列。同时根据每个受试者的脑电信号数据确定用于表征三维空间中激活脑区位置时序变化的磁共振文件，根据每个受试者的磁共振文件和微状态序列确定每类微状态对应的目标激活脑区。本公开通过微状态序列与磁共振文件拟合的方式进行微状态源定位，定位过程简单高效且定位结果准确。
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公开(公告)号：CN114360720A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111412552.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京清华长庚医院
Abstract: 本申请公开了一种卒中筛查评估系统及评估方法，系统包括：至少一个采集设备，用于采集社区人群中每位脑卒中患者的卒中慢病数据集；筛查评估装置，筛查评估装置与至少一个采集设备相连，基于卒中慢病数据集评估每位脑卒中患者的危险因素和/或卒中风险程度；预警装置，预警装置与筛查评估装置相连，在危险因素和/或卒中风险程度满足预警条件时，对相应的脑卒中患者进行预警提示。充分利用信息化、移动端技术并整合智能工具形成智能化卒中筛查、评估、防治为一体的信息技术平台，提升预防效率，改善脑卒中患者的预防现状。由此，解决了相关技术中开展的筛查防治无法有效的进行卒中患者的病前管理，无法实现有效预测、提早干预、防治结合等问题。
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公开(公告)号：CN114188015A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111248825.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京清华长庚医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的脑卒中疾病预测方法及装置，其中，方法包括：采集适用于卒中筛查大数据研究及人工智能算法训练的数据集，生成脑卒中筛查数据集；基于脑卒中筛查数据集，识别脑卒中危险因素，并利用人工智能算法建立脑卒中疾病预测模型；利用脑卒中疾病预测模型预测患者的脑卒中疾病预测结果。本申请实施例以人工智能技术及特点为基础，围绕使用神经网络及深度学习算法的训练与应用为目标，建立适用于人工智能技术的卒中筛查模型及智能化研究方法。由此，解决了相关技术中缺少适用于人工智能技术的标准化模型，及在卒中筛查预防领域的深度集成和应用的问题。
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公开(公告)号：CN222323799U
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202420857949.2
申请日：2024-04-24
IPC: A61G7/05
Abstract: 提供了一种便于穿戴的翻身辅助装置，包括分别用于覆盖穿戴者的前胸、后背的两个马甲片，两个马甲片之间通过肩带相连；连接环，固定于马甲片的侧边；连接绳，穿过连接环并转弯，连接绳自身轨迹构成U形；收卷装置，连接绳的一端与穿戴马甲连接，连接绳的另一端与收卷装置连接，收卷装置通过卷绕收短连接绳的长度而减小两个马甲片的间距。这样整体松紧可调，也不易硌伤患者。
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