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公开(公告)号:CN119066676A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411079427.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数字化技术领域,提供一种基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统,方法包括:确定风险影响因素量化指标;根据确定的风险影响因素量化指标,获取各风险影响因素量化指标的量化指标值,形成风险影响因素指标值矩阵,并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比;求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分;基于各权重得分,计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分;基于风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵,基于风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。