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公开(公告)号:CN119249101A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411317960.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明适用于压储电站施工监测领域,具体是一种基于BIM的压储电站地下硐室施工监测方法及系统,所述包括:获取施工模型中用于表征地下硐室围岩状态的监测数据;利用长短时记忆神经网络提取监测数据在时间维度上的特征分布;基于图注意力网络提取监测数据在空间维度上的特征分布;采用交叉注意力融合网络结构将监测数据在时间维度、空间维度上的特征分布进行融合,构造监测数据的融合特征;将融合特征作为预先构造的预测模型的输入,输出围岩状态预测结果。本发明通过结合BIM模型和监测数据,更全面地理解地下硐室的施工状态;而且基于监测数据的特征提取,实现对围岩状态的监测和预警,解决了传统监测方法监测结果精确度差的技术问题。
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公开(公告)号:CN119903957A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411990330.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及企业数字化转型技术领域,具体为一种企业数字化转型实施路径分析控制系统及方法;包括:规划与评估模块,用于通过现状评估与需求分析,明确企业数字化转型的核心需求与优先级,进而制定数字化转型方案;实施与优化模块,用于全面优化企业生产效率、提升研发创新能力,并实现财务与资源的智能化管理;创新与持续优化模块,用于通过创新孵化、数据驱动的决策支持以及员工数字化能力提升与组织结构优化,实现企业的持续优化与创新发展;持续监控与优化模块,用于建立实时监控与数据反馈机制,以及创新容错机制,确保数字化转型的持续优化与迭代。本发明为启航企业提供了定制化的数字化转型路径,提升了企业的生产效率、研发创新能力。
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公开(公告)号:CN119066676A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411079427.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数字化技术领域,提供一种基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统,方法包括:确定风险影响因素量化指标;根据确定的风险影响因素量化指标,获取各风险影响因素量化指标的量化指标值,形成风险影响因素指标值矩阵,并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比;求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分;基于各权重得分,计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分;基于风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵,基于风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。
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公开(公告)号:CN119904116A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411964464.4
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及于数字化转型管理技术领域,具体为一种企业数字化转型全生命周期管控方法及系统,应用于目标企业,方法包括:对所述目标企业进行数字化转型需求分析与规划,为所述目标企业定制数字化转型方案;进行资源聚集与协同优化;为所述目标企业构建数据驱动的决策支持系统;针对所述目标企业构建数字化安全与合规保障机制;基于所述数字化转型方案,通过所述决策支持系统对所述目标企业进行企业数字化转型全生命周期管控。本发明为企业量身定制数字化转型方案,并对其进行全生命周期管控,实时监控转型进度,评估效果,灵活调整策略,有效应对转型过程中的不确定性和风险,确保转型目标的顺利实现。
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公开(公告)号:CN119885073A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411926866.5
申请日:2024-12-25
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能算法的地下电缆监控数据整合方法和系统,涉及数据整合技术领域,包括:对目标地下电缆的监控数据进行预处理,得到预处理之后的数据;基于群体智能算法寻找对预处理之后的数据进行数据整合的最优数据整合方案;最优数据整合方案包括:传感器数据组合方式、数据融合算法和数据融合算法的参数;基于最优数据整合方案对预处理之后的数据进行数据整合,得到用于反应目标地下电缆的运行状态的目标数据集。本发明缓解了传统数据整合方法存在的不能充分挖掘这些数据潜在价值,导致不能及时发现电缆的潜在故障和安全隐患的技术问题。
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