提供机器学习服务的云平台及方法

    公开(公告)号:CN112311605B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202011226841.6

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 提供机器学习服务的云平台和方法,包括:IaaS层、PaaS层和SaaS层,所述IaaS层部署有系统支持模块,所述PaaS层部署有Kubernetes和Docker,所述SaaS层包括公共库服务模块、RESTful微服务模块、应用服务模块和管理维护模块,其中,公共库服务模块,用于记录日志、配置参数、以及数学计算;RESTful微服务模块,用于处理接收到的WEB分类任务的请求、调度和生命周期管理;应用服务模块,用于显示任务运行状态和机器学习的结果;管理维护模块,用于利用Harbor对镜像资源进行管理。采用本申请中的方案,可简单的迁移环境,跟踪实验以及机器学习部署非常容易,实验结果可以重现。(56)对比文件US 2020097338 A1,2020.03.26US 2020133820 A1,2020.04.30US 2020250012 A1,2020.08.06US 2020272859 A1,2020.08.27CN 109885389 A,2019.06.14CN 107704252 A,2018.02.16CN 107659609 A,2018.02.02徐星;李银桥;刘学锋;毛建华.企业开发、测试环境快速部署方案的设计与实现.工业控制计算机.2018,(第03期),全文.罗晟皓.基于Docker和Kubernetes的深度学习容器云平台的设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2020,

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