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公开(公告)号:CN113343844A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110626799.5
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种球类比赛判罚指令自动生成方法、系统和服务器,所述方法应用于球类比赛判罚指令自动生成系统的服务器,服务器首先获取数据采集设备采集到的球类比赛的视频数据,通过计算机视觉算法对视频数据进行处理,获得比赛信息;然后根据比赛信息对球类比赛的违规操作及违规操作的比赛人员进行识别;最后根据识别到的违规操作及违规操作的比赛人员生成判罚指令。由于计算机视觉算法能够基于球类比赛的视频数据精确识别出比赛人员的三维姿态、比赛人员的位置、球的位置、比赛人员的运动轨迹、球的运动轨迹及比赛时间等比赛信息,从而可以根据比赛信息进行违规识别,实现对球类比赛的自动且准确地判罚,提升球类比赛的观赏性和公平性。
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公开(公告)号:CN113392745A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110626797.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常动作纠正方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:将检测视频进行分割处理,获得检测视频每帧图像对应的运动姿态向量,运动姿态向量包括多个维度值,多个维度值用于表征不同关节点组成的夹角;通过异常值检测算法检测运动姿态向量的维度值是否异常;若异常,则根据运动姿态向量的维度值获得修正数据;其中,修正数据用于表征异常的维度值的调整数据。采用本申请提供的异常动作纠正方法不用依靠专业老师的人工经验,使用简单方便,适合广泛推广应用。
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公开(公告)号:CN113347491A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110563768.X
申请日:2021-05-24
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , G10L25/63
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频剪辑方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:从音视频数据中分别提取出音频数据和视频数据;获取音频数据中的多个情感信息;其中,每个情感信息包括类别信息和时间信息,时间信息用于表征情感信息对应的音频数据的时间段,类别信息用于表征情感信息对应的情感类别;依据类别信息和时间信息对视频数据进行剪辑,得到剪辑视频数据。通过音频数据中的情感信息,对视频数据进行剪辑,可以自动剪辑出剪辑视频数据。能够实现对海量音视频的自动分析剪辑,不仅节省了人力资源,还提高了剪辑效率。
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公开(公告)号:CN113542774B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202110625325.9
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/218 , H04N21/234 , H04N21/242 , H04N21/43 , H04N21/44 , H04N21/478
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频同步方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取从不同位置处采集的同一场比赛的至少两个比赛视频;识别每个所述比赛视频中,与目标动作对应的目标片段,所述目标片段由拍摄时间连续的图像构成,所述目标动作为比赛开始的标志性动作;确定所述目标片段中与目标姿势对应的图像,将所述目标姿势对应的图像作为与每个所述比赛视频对应的同步帧;根据所述同步帧,同步所述至少两个比赛视频。从至少两个比赛视频中识别目标片段,再从所述目标片段中确定每个比赛视频中的同步帧,基于所述同步帧实现视频同步,无需依赖任何辅助的同步设备,操作简单方便,易于大规模应用。
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公开(公告)号:CN113392743B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110625966.4
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常动作检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:根据待测动作视频中每帧图像对应的待测动作姿态向量生成待测骨骼点姿态时序向量;将待测骨骼点姿态时序向量输入至预先训练好的非监督式异常检测模型,获取相似度数据;将相似度数据与预设的判定阈值进行比较,以判断待测动作视频中的动作是否为异常动作。采用本申请提供的异常动作检测方法,通过非监督式异常检测模型对待测动作视频中的异常动作进行检测,能够实现异常动作的及时准确自动检测。且通过非监督式异常检测模型替代人工分析,适合广泛推广应用,使用简单方便。
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公开(公告)号:CN113392742A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110625830.3
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常动作确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取与目标动作对应的目标视频片段;获取目标视频片段中每帧图像对应的人体骨骼关键点,并基于每帧图像对应的人体骨骼关键点,获取与目标视频片段对应的运动姿态特征;将运动姿态特征输入异常识别模型中,得到与运动姿态特征对应的似然值;根据似然值,确定视频片段中的目标动作是否为异常动作。基于目标视频片段中每帧图像中的人体骨骼关键点构建的运动姿态特征,可以准确描述目标视频片段中人体姿势变化,利用所述运动姿态特征以及异常识别模型,可以准确及时的进行异常动作的确认,使用简单方便,易于广泛应用。
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公开(公告)号:CN113392746A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110626807.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种动作标准挖掘方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:获取视频数据和标注结果;其中,视频数据包括多个目标动作视频数据,标注结果用于表征目标动作视频数据中每帧图像对应的动作是否标准;将视频数据进行分割处理,得到目标动作视频数据中每帧图像的动作姿态向量;其中,动作姿态向量用于表征人体的动作姿态;将动作姿态向量和标注结果输入预先设置的动作标准挖掘模型,生成动作评价数据。采用本申请提供的动作标准挖掘方法,通过视频数据和标注结果,基于机器学习算法,可以自动挖掘出规范的、可量化的以及有意义的动作评价数据,进而提升体育运动评价的规范性。
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公开(公告)号:CN113392743A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110625966.4
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常动作检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:根据待测动作视频中每帧图像对应的待测动作姿态向量生成待测骨骼点姿态时序向量;将待测骨骼点姿态时序向量输入至预先训练好的非监督式异常检测模型,获取相似度数据;将相似度数据与预设的判定阈值进行比较,以判断待测动作视频中的动作是否为异常动作。采用本申请提供的异常动作检测方法,通过非监督式异常检测模型对待测动作视频中的异常动作进行检测,能够实现异常动作的及时准确自动检测。且通过非监督式异常检测模型替代人工分析,适合广泛推广应用,使用简单方便。
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公开(公告)号:CN113542774A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110625325.9
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/218 , H04N21/234 , H04N21/242 , H04N21/43 , H04N21/44 , H04N21/478
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频同步方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取从不同位置处采集的同一场比赛的至少两个比赛视频;识别每个所述比赛视频中,与目标动作对应的目标片段,所述目标片段由拍摄时间连续的图像构成,所述目标动作为比赛开始的标志性动作;确定所述目标片段中与目标姿势对应的图像,将所述目标姿势对应的图像作为与每个所述比赛视频对应的同步帧;根据所述同步帧,同步所述至少两个比赛视频。从至少两个比赛视频中识别目标片段,再从所述目标片段中确定每个比赛视频中的同步帧,基于所述同步帧实现视频同步,无需依赖任何辅助的同步设备,操作简单方便,易于大规模应用。
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公开(公告)号:CN113393531A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110625387.X
申请日:2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种相机自动标定方法、装置、电子设备和存储介质,在进行相机标定时,首先获取待标定相机拍摄到的球场的视频数据;根据球场中具有确定尺寸的场地标记线或球场的固定设施确定关键点,其中,关键点为球场中具有确定尺寸的边长的交点;然后根据视频数据获取关键点在相机坐标系中的坐标信息,通过相机标定算法对所述关键点在相机坐标系中的坐标信息进行运算,获得所述待标定相机的内参矩阵和外参矩阵。通过将球场中固定存在的具有特定尺寸的边长的交点作为相机标定的关键点进行相机自动标定,无需使用任何辅助的标定装置,操作简单方便,且易于大规模应用。
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