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公开(公告)号:CN118940981A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411433353.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及森林生态学技术领域,提供一种基于树木叶片功能性状耦合的混交林固碳评价方法包括如下步骤:测定评价区域中的群落结构指标,确定主要树种;在评价区域中,获取各主要树种的叶片样本;测量叶片样本的理化参数计算种间异质性的显著性及累积效应值;设置不同采伐梯度的第一区域、第二区域和第三区域;获取各区域中理化参数的评价因子,并对评价因子进行校准,最终获得评价结果。本发明取得的有益效果在于:同时考虑混交林内主要树种的林分结构差异和功能性状差异,并结合采伐梯度控制实验,解决了叶片功能性状与森林固碳量耦合时未包含树种混交度和采伐处理的难题。在减少工作量的同时,提高了混交林固碳评价的精确度和效率。
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公开(公告)号:CN117874664B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410262971.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及森林固碳检测技术领域,具体为一种基于森林固碳模型快速检测森林固碳能力的方法,包括:根据林木动态变化建立森林固碳模型并计算得到储碳动态参数;通过储碳动态参数将森林划分为多个检测区域;从每个检测区域中设定代表区域进行林木数据采集;基于储碳动态参数和林木数据得到每个检测区域对应的优化参数;将优化参数与森林固碳模型结合,并计算得到每个检测区域对应的固碳能力;将每个检测区域的固碳能力集合,得到所欲检测森林区域的固碳能力。通过该方法可以快速的对森林的固碳能力进行检测。
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公开(公告)号:CN117874664A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410262971.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及森林固碳检测技术领域,具体为一种基于森林固碳模型快速检测森林固碳能力的方法,包括:根据林木动态变化建立森林固碳模型并计算得到储碳动态参数;通过储碳动态参数将森林划分为多个检测区域;从每个检测区域中设定代表区域进行林木数据采集;基于储碳动态参数和林木数据得到每个检测区域对应的优化参数;将优化参数与森林固碳模型结合,并计算得到每个检测区域对应的固碳能力;将每个检测区域的固碳能力集合,得到所欲检测森林区域的固碳能力。通过该方法可以快速的对森林的固碳能力进行检测。
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公开(公告)号:CN111143772B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911295006.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种量化植物群落物种组成差异的方法,包括如下步骤:(1)样方的选取;(2)数据的采集;(3)分析样方之间物种生物差异;(4)分析植物群落物种组成差异。与现有技术相比,本发明取得的有益效果为:同时考虑物种间的数量差异和生物差异,解决了通过群落调查数据计算群落组成差异时不包含物种间生物差异的难题,在不增加群落调查工作的同时,更加全面、精确地量化反映植物群落物种组成差异,方便易用。
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公开(公告)号:CN104050367A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410265739.5
申请日:2014-06-13
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机区块法的空间点格局分析方法,该分析方法步骤包括收集数据、计算聚集性指标、确定区块数、建立置信区间、计算机编程实现分析过程、分析结果并得出结论。本发明利用ICS(t)值来衡量不同尺度t上空间点的分布格局,并通过随机模拟技术构建零假设的95%或99%置信区间,以确定空间点格局偏离零假设的显著性程度,克服了小样方统计法研究尺度单一的问题,也避免了以空间点距离为基础的点格局分析过程中边缘效应带来的影响和误差,工作量小,省时省力,应用效果好,尤其是在多变量点格局分析中具有明显的优势。
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公开(公告)号:CN118966848A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411463834.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及林业领域,具体为一种森林单木碳储量生长模型的构建方法,包括以下步骤:第一步,确定样地,对样地木本植物调查并采集相关数据;第二步,根据采集的相关单木生长的数据,计算单木个体的碳储量和生长量;第三步,获取相关驱动因子,通过树木生长与各种因素之间的关系选出基本模型;第四步,在基本模型的基础上,组合相关驱动因子,建立广义非线性方程;使用nlme包中的nlme函数建立非线性混合效应模型,即得到森林单木碳储量生长模型。本发明进一步探索了功能性状和环境因子对树木生长模型的提升作用,为林业管理者提供了有关林分优化和经营的有益信息,有望推动碳固定效率的提高。
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公开(公告)号:CN111143772A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911295006.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种量化植物群落物种组成差异的方法,包括如下步骤:(1)样方的选取;(2)数据的采集;(3)分析样方之间物种生物差异;(4)分析植物群落物种组成差异。与现有技术相比,本发明取得的有益效果为:同时考虑物种间的数量差异和生物差异,解决了通过群落调查数据计算群落组成差异时不包含物种间生物差异的难题,在不增加群落调查工作的同时,更加全面、精确地量化反映植物群落物种组成差异,方便易用。
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公开(公告)号:CN118966577B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411447902.X
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于森林生态学技术领域,具体提供一种基于单木固碳模型确定最优择伐强度的方法及系统。系统包括数据输入模块,被配置为获取森林调查数据;数据分析模块,被配置为根据所述森林调查数据输出最大择伐强度;数据输出模块,被配置为设定择伐强度范围,根据选择的所述择伐强度范围输出伐木信息,且其同时被配置为输出预测碳固存变化。本发明可以用来根据森林固碳潜力以及林分结构向着复层、异龄方向定量选择择伐木,解决了传统的择伐方法需要工作人员实地观测和对工作人员有较高的专业知识要求的技术问题,并且具有快速有效,方便实用的特点。
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公开(公告)号:CN118966577A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411447902.X
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于森林生态学技术领域,具体提供一种基于单木固碳模型确定最优择伐强度的方法及系统。系统包括数据输入模块,被配置为获取森林调查数据;数据分析模块,被配置为根据所述森林调查数据输出最大择伐强度;数据输出模块,被配置为设定择伐强度范围,根据选择的所述择伐强度范围输出伐木信息,且其同时被配置为输出预测碳固存变化。本发明可以用来根据森林固碳潜力以及林分结构向着复层、异龄方向定量选择择伐木,解决了传统的择伐方法需要工作人员实地观测和对工作人员有较高的专业知识要求的技术问题,并且具有快速有效,方便实用的特点。
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