基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN109658378B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201811325236.7

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统,该方法包括:建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图,并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图,基于灰度直方图的极点数量,确定土壤图像的聚类数目;根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分,并根据划分结果构造初始隶属度矩阵;基于邻域空间信息构造目标函数,并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识;对模糊辨识结果进行去模糊化,获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理,对土壤CT图像具有普适性,解决了初始值制约辨识精确度的问题,保证了土壤孔隙辨识的执行效率。

    基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN109658378A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811325236.7

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统,该方法包括:建立土壤CT图像的灰度-梯度直方图,并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图,基于灰度直方图的极点数量,确定土壤图像的聚类数目;根据聚类数目对灰度-梯度直方图进行区域划分,并根据划分结果构造初始隶属度矩阵;基于邻域空间信息构造目标函数,并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识;对模糊辨识结果进行去模糊化,获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理,对土壤CT图像具有普适性,解决了初始值制约辨识精确度的问题,保证了土壤孔隙辨识的执行效率。

Patent Agency Ranking