公开(公告)号：CN109658378B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201811325236.7

申请日：2018-11-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 赵玥 ,  韩巧玲 ,  赵燕东 ,  许瀚杰 ,  刘雷

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。

公开(公告)号：CN109658378A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811325236.7

申请日：2018-11-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 赵玥 ,  韩巧玲 ,  赵燕东 ,  许瀚杰 ,  刘雷

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06K9/6218 ,  G06T5/003 ,  G06T5/40 ,  G06T2207/10081

Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度-梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度-梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。