公开(公告)号：CN118298308A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410470386.6

申请日：2024-04-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 牟超 ,  刘含章 ,  崔晓晖 ,  袁佳腾 ,  陈志泊

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图像制作植被区域掩码；其次，利用LiDAR‑SAM方法，分割出LiDAR数据中的植被区域，利用CNN获取区域内的单株植被的图像、高度、胸径；再次，利用MLiDAR‑CLIP方法，识别单株植被的种类；最后，利用植被异速生长方程计算单株植被的生物量，全部计算完毕后进行合计，得到区域内总生物量。本发明通过将先进的深度基础大模型适应性改进，提供一种成本低，效率高，精度高的植被生物量估算方法。