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公开(公告)号：CN108760627A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810199613.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 北京林业大学 , 国家林业局北京林业机械研究所
IPC: G01N21/01 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/01 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种用于缺陷检测的光源装置。所述光源装置包括：球冠形顶板、匀光板和多个灯源；所述球冠形顶板的内表面为全反射面；所述匀光板设置于所述球冠形顶板的下方，且所述匀光板平行于球冠形的底；所述多个灯源设置于所述球冠形顶板与所述匀光板之间，所述多个灯源均相同，并且等高度的均匀分布在与所述匀光板平行的圆周上，所述多个灯源发出的光通过所述球冠形顶板的内表面反射后形成垂直于所述匀光板的平行光束。采用本发明的光源装置，实现对匀光板下被测木质材料的均匀光照，为被测木材提供均匀光源，进而提高摄像机拍摄的图像的质量，降低因光源不均匀导致的缺陷测量误差，从而提高了缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN107345915A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710553462.X
申请日：2017-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明公开了一种基于结构激光扫描技术的锯材表面缺陷的研究方法，包括以下步骤：获取锯材3D结构信息，测量锯材特征参数，在所述锯材待测表面的测量长度L范围内，计算锯材待测表面轮廓上各点至中线距离绝对值的算术平均偏差；若某测量长度内轮廓算术平均偏差值Ra大于预设粗糙度阈值，则获取该测量长度范围内的锯材图像，根据锯材图像中的参数计算确定表面节疤外观质量影响系数h、裂缝位置影响系数k、裂缝长度影响系数p，根据疤外观质量评价量值Qk和裂缝外观质量评价量值Qc构建锯材外观质量综合量化评价量值Q，并将Q分为四个等级。本发明在检测锯材表面粗糙度的基础上对其他锯材表面形态表征进行检测，提高了锯材表面检测效率以及检测效果。
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公开(公告)号：CN109001112A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201711482251.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/01
CPC classification number: G01N21/01 , G01N2021/0112
Abstract: 本发明公开了一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统。该方法包括：获取待检测的同一种类的样本集合；获取样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合；提取每一张图像对应的样本的缺陷的轮廓数据，得到样本的不同参数光源对应的第一轮廓数据；获得样本的实际测量的缺陷的轮廓数据；将样本的所有第一轮廓数据与实际轮廓值进行相似度比较，得到相似度值；将相似度值最高的第一轮廓数据对应的光源的参数确定为样本的光源参数；将所有样本对应的光源参数中出现次数最多的光源参数确定为样本集合对应的最佳光源参数；用于采用最佳光源参数的光源对样本所属的木材种类或板材种类进行缺陷检测。采用本发明的方法及系统可以实现高精度的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN107315015A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710553468.7
申请日：2017-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于结构激光扫描技术的锯材表面缺陷的研究方法，包括以下步骤：获取锯材3D结构信息，测量锯材特征参数，在锯材待测表面的测量长度L范围内，计算锯材待测表面轮廓上各点至中线距离绝对值的算术平均偏差；获取该测量长度范围内的锯材图像，根据锯材图像中的参数计算确定表面节疤外观质量影响系数h、裂缝位置影响系数k、裂缝长度影响系数p和均方差最大值，根据疤外观质量评价量值Qk、裂缝外观质量评价量值Qc和色差外观质量评价量值Qd构建锯材外观质量综合量化评价量值Q，并将Q分为四个等级。本发明在检测锯材表面粗糙度的基础上对锯材表面缺陷进行快速检测，提高了锯材表面检测效率以及检测效果。
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公开(公告)号：CN103185554A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110451120.X
申请日：2011-12-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明公开了一种板材厚度检测的装置，该装置包括：由支撑架和台面构成的测试台，支撑架上设置有台面；分为三组的6个厚度传感器，各组中的两厚度传感器分别通过台面上设有的各厚度传感器对应的固定装置安装在板材厚度方向上的两侧，且位于同一直线；组间同一侧的厚度传感器在垂直板材厚度方向上位于同一直线上；各传感器连接到各自对应的信号调理模块，所述各自对应的信号调理模块并行连接到采集卡，数据采集卡连接到计算机，经工厂实践证明，能够实现利用超声波和其他检测手段实现对木材的无损检测中对厚度检测的要求，对人造板强度进行无损在线检测具有重要的意义，也是提高人造板利用率的一个极其重要手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108760627B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201810199613.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 北京林业大学 , 国家林业局北京林业机械研究所
IPC: G01N21/01 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种用于缺陷检测的光源装置。所述光源装置包括：球冠形顶板、匀光板和多个灯源；所述球冠形顶板的内表面为全反射面；所述匀光板设置于所述球冠形顶板的下方，且所述匀光板平行于球冠形的底；所述多个灯源设置于所述球冠形顶板与所述匀光板之间，所述多个灯源均相同，并且等高度的均匀分布在与所述匀光板平行的圆周上，所述多个灯源发出的光通过所述球冠形顶板的内表面反射后形成垂直于所述匀光板的平行光束。采用本发明的光源装置，实现对匀光板下被测木质材料的均匀光照，为被测木材提供均匀光源，进而提高摄像机拍摄的图像的质量，降低因光源不均匀导致的缺陷测量误差，从而提高了缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN107315015B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710553468.7
申请日：2017-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于结构激光扫描技术的锯材表面缺陷的研究方法，包括以下步骤：获取锯材3D结构信息，测量锯材特征参数，在锯材待测表面的测量长度L范围内，计算锯材待测表面轮廓上各点至中线距离绝对值的算术平均偏差；获取该测量长度范围内的锯材图像，根据锯材图像中的参数计算确定表面节疤外观质量影响系数h、裂缝位置影响系数k、裂缝长度影响系数p和均方差最大值，根据疤外观质量评价量值Qk、裂缝外观质量评价量值Qc和色差外观质量评价量值Qd构建锯材外观质量综合量化评价量值Q，并将Q分为四个等级。本发明在检测锯材表面粗糙度的基础上对锯材表面缺陷进行快速检测，提高了锯材表面检测效率以及检测效果。
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公开(公告)号：CN108613983A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810431952.7
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/86
Abstract: 本发明提供一种旋切机单板实时分级系统及方法，该系统包括：红外传感器、单片机、工控机、图像采集设备和分级装置，其中，红外传感器用于在检测到旋切机单板时，通过单片机向工控机发送触发信号；工控机用于根据触发信号控制图像采集设备采集旋切机单板的图像，根据旋切机单板的图像判断旋切机单板的级别信息，并将级别信息发送到分级装置；分级装置用于根据级别信息，将旋切机单板输送到对应的通道；红外传感器与单片机电连接，单片机与工控机电连接，工控机分别与图像采集设备和分级装置电连接。该系统和方法可以高实时、高精度、自动检测旋切机单板并对旋切机单板进行分级，降低了人工成本，适用于工业现场需求。
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公开(公告)号：CN103185554B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201110451120.X
申请日：2011-12-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明公开了一种板材厚度检测的装置，该装置包括：由支撑架和台面构成的测试台，支撑架上设置有台面；分为三组的6个厚度传感器，各组中的两厚度传感器分别通过台面上设有的各厚度传感器对应的固定装置安装在板材厚度方向上的两侧，且位于同一直线；组间同一侧的厚度传感器在垂直板材厚度方向上位于同一直线上；各传感器连接到各自对应的信号调理模块，所述各自对应的信号调理模块并行连接到采集卡，数据采集卡连接到计算机，经工厂实践证明，能够实现利用超声波和其他检测手段实现对木材的无损检测中对厚度检测的要求，对人造板强度进行无损在线检测具有重要的意义，也是提高人造板利用率的一个极其重要手段。
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公开(公告)号：CN109001112B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201711482251.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统。该方法包括：获取待检测的同一种类的样本集合；获取样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合；提取每一张图像对应的样本的缺陷的轮廓数据，得到样本的不同参数光源对应的第一轮廓数据；获得样本的实际测量的缺陷的轮廓数据；将样本的所有第一轮廓数据与实际轮廓值进行相似度比较，得到相似度值；将相似度值最高的第一轮廓数据对应的光源的参数确定为样本的光源参数；将所有样本对应的光源参数中出现次数最多的光源参数确定为样本集合对应的最佳光源参数；用于采用最佳光源参数的光源对样本所属的木材种类或板材种类进行缺陷检测。采用本发明的方法及系统可以实现高精度的缺陷检测。
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