公开(公告)号：CN117671370A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311671795.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 陈志泊 ,  甘阳 ,  贾黎明 ,  曹秋丽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种基于注意力和解耦合知识蒸馏的无患子病害分类方法。本发明公开了基于注意力和解耦合知识蒸馏的无患子病害分类方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：(1)通过在无患子种植基地实地拍照的方式建立无患子病害数据集；(2)修改ResNet101结构并添加两种注意力模块提高模型表征能力，将改进的模型作为教师模型并训练；(3)基于解耦知识蒸馏实现无患子病害分类模型的压缩，将大模型轻量化，便于移植到移动端设备。本发明应用于无患子病害分类分类中，通过添加注意力提高教师模型表征能力；基于解耦知识蒸馏实现了无患子病害分类模型的高效压缩，提升学生模型的预测精度，最终实现高准确率的轻量级无患子病害分类模型。