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公开(公告)号:CN119251711A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411326441.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一个基于无人机高光谱影像,针对变色木识别的新型植被指数及构建方法。通过提取树木光谱反射曲线,用特征选择算法筛选特征波段构建面积植被指数。本发明构建的新型指数可有效增强变色木与健康木差异。同时提供了一种基于无人值守式无人机高光谱影像的变色木检测方法,涉及遥感影像处理以及植被病虫害检测领域,尤其涉及由变色木无人机高光谱影像检测方法。包括以下步骤:1、自动采集目标区域内高光谱影像并提取植被光谱反射率;2、用特征选择算法筛选特征波段构建面积植被指数、构建PLS‑DA偏最小二乘判别模型、训练一维卷积神经网络;3、构建包含上述三种方法的自动化识别模块;4、将待测数据输入模块进行检测。