公开(公告)号：CN119251711A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411326441.0

申请日：2024-09-23

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 杨烁 ,  李林源 ,  黄华国

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一个基于无人机高光谱影像，针对变色木识别的新型植被指数及构建方法。通过提取树木光谱反射曲线，用特征选择算法筛选特征波段构建面积植被指数。本发明构建的新型指数可有效增强变色木与健康木差异。同时提供了一种基于无人值守式无人机高光谱影像的变色木检测方法，涉及遥感影像处理以及植被病虫害检测领域，尤其涉及由变色木无人机高光谱影像检测方法。包括以下步骤：1、自动采集目标区域内高光谱影像并提取植被光谱反射率；2、用特征选择算法筛选特征波段构建面积植被指数、构建PLS‑DA偏最小二乘判别模型、训练一维卷积神经网络；3、构建包含上述三种方法的自动化识别模块；4、将待测数据输入模块进行检测。

公开(公告)号：CN118710808A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410839282.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 刘玥含 ,  李林源 ,  刘尚博 ,  刘祺 ,  余世有

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06T7/80 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明提出了一种针对无人机多角度影像的双向反射分布函数(BRDF)的提取及建模方法。该方法为：首先对任意多角度观测模式获取的无人机影像进行辐射校正；其次将重叠影像转换为密集点云、数字表面模型和正射影像；然后为DSM设置一定尺寸的格网，并获取格网中各角点地球投影坐标系下的三维坐标，基于投影变换将格网角点的三维坐标转换为原始图像的二维像素坐标；进而根据原始影像所在的航点位置与网格角点三维坐标逐网格计算观测天顶角与方位角及平均值BRF，获取每个网格的多角度BRF；最后，基于核驱动模型逐波段拟合每个格网的多角度BRF。本方法适用任意无人机多角度观测模式获取的框幅式遥感影像，为灵活便捷地获取地物的BRDF信息提供了重要的技术支撑。