-
公开(公告)号：CN110287882A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910559352.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大菊品种图像识别方法。该方法设计了基于深度卷积神经网络的菊花品种分类网络。本发明具体包括如下步骤：(1)拍摄菊花图像，建立图像数据集；(2)图像预处理，将原始图像缩放为256×256，在缩放后每张图像随机裁剪10幅大小为224×224的图像；(3)使用ResNet50深度卷积网络模型作为预训练模型，将训练集输入网络进行训练；(4)利用服务器运行ResNet50模型提取训练集图像的特征；(5)训练菊花品种分类器模型；(6)将校验集输入到模型中进行品种分类，计算识别精度并输出识别的品种名。本发明能够辅助专家学者以及大众识别和鉴赏大菊，为大菊品种识别提供新的方案。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
